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Une plateforme de données unifiée pour le trading quantitatif Une plateforme de données unifiée pour le trading quantitatif
Trading quantitatif

Une plateforme de données unifiée pour le trading quantitatif

Prenez en charge la recherche, le backtesting et le trading live sur une plateforme unifiée qui offre une performance continue à mesure que le volume de données et la complexité du marché augmentent.

Les entreprises les plus innovantes au monde nous font confiance

Pourquoi les équipes de trading quantitatif choisissent Everpure

Une plateforme conçue pour les données temporelles et de marché à grande échelle…

Assurez une performance continue à faible latence à mesure que le volume de données temporelles augmente.

…qui accélère les pipelines de la recherche à la production

Proposez un accès rapide aux données de recherche, de backtesting et de production pour réduire les frictions à mesure que les modèles entrent dans la phase d’exécution.

…qui fonctionne avec constance dans des conditions de trading live

Veillez à conserver un comportement prévisible du système sous charge pour réduire les risques opérationnels à mesure que les stratégies évoluent.

…qui simplifie les opérations à mesure que les stratégies évoluent

Déployez vos systèmes et mettez-les à niveau sans avoir à remanier votre architecture, afin que vos équipes restent concentrées sur les stratégies de trading quantitatif, pas sur l’infrastructure.

Une infrastructure de données pour les marchés de capitaux

Stratégies de trading quantitatif

Prenez en charge des stratégies systématiques avec un accès à des données temporelles, des itérations rapides et des performances prévisibles.

Trading propriétaire et analytique en temps réel

Favorisez une analytique de l’exécution sensible à la latence avec un débit prévisible pour les décisions de trading en temps réel.

Données de marché et analytique temporelle

Normalisez l’analytique temporelle sur la recherche et la production à mesure que les volumes de données augmentent.

Validation par évaluation pour l’analytique du trading

Consultez les performances testées par évaluation concernant les charges de travail analytiques sensibles à la latence utilisées dans les environnements de trading.

Des preuves venant d’environnements de trading réels

Découvrez comment les sociétés de trading quantitatif valident les performances grâce à des déploiements réels et des architectures testées par évaluation.

Ressources sur le trading quantitatif

Commencez par consulter ces ressources sélectionnées, puis explorez l’ensemble complet ci-dessous.

Architecture de référence
Analytique temporelle évolutive avec kdb+

Une architecture de référence pour déployer kdb+ sur Everpure afin de prendre en charge une analytique temporelle à grande échelle dans les environnements de trading.

Everpure FlashBlade pour l’automatisation de la conception électronique (EDA)
Blog
Des insights plus rapides pour les équipes quantitatives

Les entreprises qui se démarquent dans le trading quantitatif ne se contentent pas d’acheter plus de puissance de calcul : elles repensent la couche de données.

Blog
Lorsque les données quantitatives prennent de la vitesse, c’est le cas aussi de l’Alpha

Découvrez comment éliminer les frictions des données dans les flux métiers de trading quantitatif et accélérer l’ingestion des données de marché.

Explorez d’autres contenus sur le trading quantitatif
Accédez à l’ensemble des présentations, livres blancs, etc.

De quelle infrastructure de données les sociétés de trading quantitatif ont-elles besoin ?

Les entreprises de trading quantitatif s’appuient sur une infrastructure de données capable de gérer de grands volumes de données temporelles et de données de marché, tout en maintenant des performances prévisibles. Ces environnements prennent généralement en charge la recherche, le backtesting et l’analytique du trading live, ce qui implique des exigences soutenues en matière de débit, de constance de la latence et de stabilité opérationnelle. À mesure que les volumes de données et la complexité des modèles se renforcent, les entreprises se mettent en quête de plateformes qui réduisent la prolifération architecturale et permettent aux équipes d’opérer sur les environnements sans avoir à en remanier constamment la conception. Everpure répond à ces besoins en prenant en charge des charges de travail analytiques impliquant d’importantes quantités de données à l’aide d’architectures validées et de performances testées par évaluation, conçues pour les cas d’utilisation du trading.

Source : Présentation du trading quantitatif et documentation sur l’architecture de référence d’Everpure.

Voir l’architecture

Comment la plateforme Everpure prend-elle en charge les charges de travail en matière de trading quantitatif ?

Everpure prend en charge les charges de travail dans le domaine du trading quantitatif en offrant un accès évolutif aux données temporelles utilisées dans l’analyse des données de marché, la recherche et l’analytique du trading. La plateforme est conçue pour fonctionner de manière homogène pendant que les charges de travail passent des environnements de recherche et de backtesting aux environnements de production. Plutôt que de se concentrer sur des produits individuels, Everpure fournit des architectures validées et des données de performance qui aident les sociétés de trading à évaluer le comportement de leur infrastructure dans des conditions analytiques réelles. Grâce à cette approche, les équipes sont capables d’évaluer l’adéquation en fonction des demandes des charges de travail, des exigences opérationnelles et des attentes de croissance communes dans les environnements de trading quantitatif.

En savoir plus

Everpure est-elle conçue pour le trading haute fréquence ?

Cette page est consacrée aux environnements de trading quantitatif et propriétaire qui dépendent d’une analytique à grande échelle, de pipelines de recherche et d’un comportement prévisible du système. Même si Everpure prend en charge des charges de travail analytiques sensibles à la latence, elle ne se positionne pas comme une plateforme de change ou de trading haute fréquence à latence ultra-faible. À la place, elle s’adresse aux sociétés qui privilégient un accès évolutif aux données, la constance opérationnelle et la validation des performances sur les environnements analytiques de recherche et de production. Grâce à cette distinction, les acheteurs peuvent aligner leurs décisions en matière d’infrastructure sur leurs stratégies en matière de trading et sur les modèles d’exploitation qu’ils utilisent actuellement.

Consulter les informations stratégiques

Comment les performances sont-elles validées concernant l’analytique du trading ?

Les sociétés de trading s’appuient souvent sur des évaluations indépendantes pour comprendre les performances de leur infrastructure dans les conditions analytiques réalistes des environnements de trading quantitatif.

En savoir plus
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Stratégies de virtualisation pérennes

Des options de stockage adaptées à tous vos besoins.

Favorisez les projets d’IA à n’importe quelle échelle

Stockage haute performance pour les pipelines de données, l’entraînement et l’inférence.

Protection contre la perte de données

Solutions de cyberrésilience qui défendent vos données

Réduire le coût des opérations cloud

Stockage économique pour Azure, AWS et les clouds privés.

Accélérer les performances des applications et des bases de données

Stockage à faible latence pour accélérer les performances des applications.

Réduisez la consommation d’énergie et l’encombrement du datacenter

Stockage économe en ressources pour améliorer l’utilisation des datacenters

Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
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Electronic design automation
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Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
Select your preferred deployment
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Dedicated off-prem
On-prem
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Public cloud
Public cloud only
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Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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