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Trading cuantitativo
Plataforma de datos unificada para el trading cuantitativo
Permita la investigación, las pruebas retrospectivas y el trading en vivo con una plataforma que proporciona un rendimiento consistente a medida que el volumen de datos y la complejidad del mercado aumentan.
Por qué los equipos del trading cuantitativo eligen a Everpure
Diseñado para los datos de series temporales y del mercado a escala
Proporcione un rendimiento consistente y con una baja latencia a medida que crecen los volúmenes de datos de series temporales.
Acelere los procesos de la investigación a la producción
Permita un acceso rápido a los datos en la investigación, las pruebas retrospectivas y la producción para reducir la fricción cuando los modelos pasen a la etapa de ejecución.
Funciona de forma consistente en condiciones de trading en vivo
Mantenga el comportamiento previsible del sistema bajo carga, para reducir el riesgo operativo al escalar las estrategias.
Simplifica el funcionamiento a medida que las estrategias evolucionan
Escale y actualice sin modificar la arquitectura, manteniendo a los equipos centrados en las estrategias cuánticas y no en la infraestructura.
Una infraestructura de datos para los mercados de capitales
Estrategias de trading cuantitativo
Apoye las estrategias sistemáticas con un acceso a los datos de las series temporales, una iteración rápida y un rendimiento previsible.
Trading propio y análisis en tiempo real
Permita los análisis de ejecución sensibles a la latencia con un caudal previsible para la toma de decisiones de trading en tiempo real.
Análisis de datos del mercado y de series temporales
Estandarice los análisis de series temporales en toda la investigación y la producción a medida que los volúmenes de datos crezcan.
Validación mediante pruebas comparativas para los análisis de trading
Compruebe el rendimiento mediante pruebas comparativas para las cargas de trabajo de analíticas sensibles a la latencia que se usan en los entornos de trading.
Pruebas de los entornos de trading del mundo real
Explore los recursos del trading cuantitativo
Arquitectura de referencia
Análisis de series temporales escalables con kdb+
Una arquitectura de referencia para implementar kdb+ en Everpure y admitir los análisis de series temporales a gran escala de los entornos de trading.
Blog
Obtención más rápida de información para los equipos cuantitativos
Las empresas que toman la delantera en el trading cuantitativo no se limitan a comprar más computación, sino que se replantean la capa de datos.
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Cuando los datos cuantitativos se aceleran, el Alfa también lo hace
Descubra cómo acabar con la fricción de datos en los flujos de trabajo del trading cuantitativo y acelerar la introducción de datos del mercado.
Dé el siguiente paso
¿Qué infraestructura de datos necesitan las empresas de trading cuantitativo?
Las empresas de trading cuantitativo necesitan una infraestructura de datos capaz de escalar grandes volúmenes de datos de series temporales y del mercado, manteniendo un rendimiento previsible. Estos entornos suelen admitir la investigación, las pruebas retrospectivas y los análisis de trading en vivo, todo lo cual plantea unas demandas sostenidas de caudal, latencia, consistencia y estabilidad operativa. A medida que aumentan los volúmenes de datos y la complejidad del modelo, las empresas buscan unas plataformas que reduzcan la dispersión de la arquitectura y que permitan que los equipos operen en diversos entornos sin necesidad de reconfiguraciones constantes. Everpure satisface estas necesidades al permitir unas cargas de trabajo de análisis intensivos en datos mediante unas arquitecturas validadas y un rendimiento refrendado con pruebas comparativas, diseñados para los casos de uso del trading.
Fuente: resumen sobre el trading cuantitativo de Everpure y documentación de la arquitectura de referencia.
¿Cómo admite Everpure las cargas de trabajo del trading cuantitativo?
Everpure admite las cargas de trabajo del trading cuantitativo al permitir un acceso escalable a los datos de las series temporales que se usan en los análisis de los datos del mercado, las investigaciones y las analíticas del trading. La plataforma se ha diseñado para funcionar de forma consistente a medida que las cargas de trabajo pasan de la investigación y las pruebas retrospectivas a los entornos de producción. En lugar de centrarse en productos concretos, Everpure proporciona arquitecturas y datos de rendimiento validados que ayudan a las empresas de trading a evaluar el comportamiento de la infraestructura en condiciones de análisis realistas. Este enfoque permite que los equipos evalúen la idoneidad basándose en las demandas de las cargas de trabajo, los requisitos operativos y las expectativas de crecimiento habituales en los entornos del trading cuantitativo.
¿Everpure se ha diseñado para el trading de alta frecuencia?
Esta sección se centra en los entornos de trading cuantitativos y propios que dependen de los análisis a gran escala, los procesos de investigación y el comportamiento previsible del sistema. Si bien Everpure admite las cargas de trabajo de los análisis sensibles a la latencia, no está posicionada como una plataforma de trading de alta frecuencia con una latencia ultrabaja o del lado del intercambio. En lugar de ello, se ha diseñado para las empresas que priorizan un acceso escalable a los datos, la consistencia operativa y la validación del rendimiento en los entornos de análisis de producción e investigación. Esta distinción ayuda a los compradores a ajustar las decisiones sobre la infraestructura a las estrategias de trading y los modelos operativos específicos que ejecutan actualmente.
¿Cómo se valida el rendimiento para los análisis de trading?
Las empresas de trading suelen confiar en comparativas independientes para conocer el rendimiento de una infraestructura en las condiciones de análisis realistas habituales en los entornos del trading cuantitativo.
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