Scopri più contenuti sul trading quantitativo
Consulta tutti i solution brief, white paper e molto altro.
Trading quantitativo
Data platform unificata per il trading quantitativo
Migliora ricerca, backtesting e live trading su una piattaforma unificata che garantisce performance costanti anche con volumi di dati e complessità di mercato sempre maggiori.
Perché i team che si occupano di trading quantitativo scelgono Everpure
Concepita per dati di serie temporali e dati di mercato su larga scala
Garantisci performance coerenti e a bassa latenza anche in presenza di maggiori volumi di dati di serie temporali.
Accelera le pipeline dalla ricerca alla produzione
Consenti un rapido accesso ai dati grazie a ricerca, backtesting e produzione per abbattere gli ostacoli durante il passaggio in esecuzione dei modelli.
Opera in modo coerente con il live trading
Mantieni la prevedibilità del comportamento del sistema sotto carico per ridurre il rischio operativo a fronte di strategie scalabili.
Semplifica le operazioni restando al passo con le nuove strategie
Riprogetta l'architettura per la scalabilità e gli aggiornamenti, così i team possono concentrarsi sulle strategie di trading quantitativo, non sull'infrastruttura.
Infrastruttura di dati per i mercati dei capitali
Strategie di trading quantitativo
Supporta strategie sistematiche con accesso ai dati di serie temporali, iterazione rapida e performance prevedibili.
Trading e analytics in tempo reale proprietari
Abilita analytics di esecuzione sensibili alla latenza con velocità di trasmissione prevedibile per decisioni di trading in tempo reale.
Dati di mercato e analytics di dati di serie temporali
Standardizza gli analytics dei dati di serie temporali per la ricerca e la produzione a fronte di maggiori volumi di dati.
Validazione dei benchmark per analytics di trading
Dai un'occhiata alle performance testate per workload di analytics sensibili alla latenza utilizzati negli ambienti di trading.
Dimostrazioni dagli ambienti di trading reali
Scopri le risorse sul trading quantitativo
Architettura di riferimento
Analytics di dati di serie temporali scalabili con kdb+
Architettura di riferimento per il deployment di kdb+ su Everpure per il supporto di analytics di dati di serie temporali su larga scala in ambienti di trading.
Blog
Informazioni approfondite più rapide per i team che si occupano di trading quantitativo
Le aziende che stanno guadagnando terreno nel trading quantitativo non si limitano ad acquistare maggiore potenza di calcolo, ma ridefiniscono il data layer.
Blog
Alpha resta al passo con l'evoluzione dei dati di trading quantitativo
Scopri come eliminare le criticità dei dati nei workflow di trading quantitativo e accelerare l'acquisizione di dati di mercato.
Fai il passo successivo
Qual è l'infrastruttura di dati più adatta al trading quantitativo?
Il trading quantitativo si basa soprattutto su infrastrutture di dati in grado di scalare enormi volumi di dati di serie temporali e dati di mercato garantendo al contempo performance prevedibili. Questi ambienti in genere supportano ricerche, backtesting e analytics di live trading, che richiedono throughput elevato, latenza costante e stabilità operativa. Con l'aumento dei volumi di dati e della complessità dei modelli, le aziende esigono piattaforme che abbiano un'architettura snella e che consentano ai team di operare su più ambienti senza dover riprogettare continuamente i processi. Everpure soddisfa tutti questi requisiti perché supporta workload di analytics su grandi volumi di dati con architetture convalidate e performance con benchmark testati concepiti appositamente per i casi d'uso nell'ambito del trading.
Fonte: panoramica sul trading quantitativo di Everpure e documentazione dell'architettura di riferimento.
In che modo Everpure supporta i workload di trading quantitativo?
Everpure supporta i workload di trading quantitativo abilitando l'accesso scalabile ai dati di serie temporali utilizzati nelle analisi dei dati di mercato, nella ricerca e negli analytics del trading. La piattaforma è concepita per operare in modo coerente sui workload che passano dagli ambienti di ricerca e backtesting agli ambienti di produzione. Anziché concentrarsi su prodotti individuali, Everpure fornisce architetture e dati sulle performance convalidati che consentono di valutare il comportamento dell'infrastruttura in presenza di analytics realistici. I team possono così valutarne a loro volta l'adeguatezza in base a richieste di workload, requisiti operativi e aspettative di crescita tipiche degli ambienti di trading quantitativo.
Everpure è concepita per il trading ad alta frequenza?
Questa pagina illustra gli ambienti di trading quantitativo e proprietario che dipendono da analytics su larga scala, pipeline di ricerca e prevedibilità del comportamento dei sistemi. Nonostante supporti workload di analytics sensibili alla latenza, Everpure non deve essere considerata come una piattaforma di trading in borsa o di trading ad alta frequenza a bassissima latenza. È invece conceepita per le aziende incentrate sulla scalabilità dell'accesso ai dati, sulla coerenza operativa e sulla validazione delle performance in ambienti di ricerca e produzione. Questa distinzione consente agli acquirenti di allineare le decisioni relative alle infrastrutture con le specifiche strategie commerciali e i modelli operativi che adottano attualmente.
Come avviene la validazione delle performance per gli analytics di trading?
Le aziende di trading in genere fanno riferimento a benchmark indipendenti per valutare le performance dell'infrastruttura in presenza di analytics realistici utilizzati negli ambienti di trading quantitativo.
Affidabile. Certificato. Conforme.
Accedi alle nostre certificazioni e scopri come proteggiamo i dati con controlli di sicurezza e conformità all'avanguardia.
Personalize for Me
My Updates
No updates at this time.