Quantitatives Trading

Einheitliche Datenplattform für quantitatives Trading

Unterstützen Sie Forschung, Rückvergleiche und Live-Trading auf einer einheitlichen Plattform, die eine konsistente Performance bietet – auch wenn Datenvolumen und Marktkomplexität zunehmen.

White Paper lesen

Ein bewährter Partner der weltweit innovativsten Unternehmen

Warum sich auf quantitatives Trading spezialisierte Teams für Everpure entscheiden

Für Zeitreihen- und Marktdaten in großem Maßstab

Erzielen Sie auch bei wachsenden Volumen von Zeitreihendaten eine konsistente Performance mit geringer Latenz.

Beschleunigung von Pipelines von der Forschung bis zur Produktion

Ermöglichen Sie einen schnellen Datenzugriff für Forschung, Rückvergleiche und Produktion, um die Reibungsverluste bei der Umsetzung von Modellen zu vermindern.

Konsistenter Betrieb beim Live-Trading

Halten Sie auch bei hoher Belastung ein vorhersehbares Systemverhalten aufrecht, um die betrieblichen Risiken zu verringern, während Sie Ihre Strategien ausweiten.

Vereinfachter Betrieb bei strategischer Weiterentwicklung

Skalieren und upgraden Sie Ihre Systeme ohne Neugestaltung der Architektur, sodass sich Ihre Teams auf quantitative Strategien statt auf die Infrastruktur konzentrieren können.

Dateninfrastruktur für Kapitalmärkte

Strategien für quantitatives Trading

Unterstützen Sie systematische Strategien durch Zugriff auf Zeitreihendaten, schnelle Iterationen und vorhersehbare Performance.

Mehr über quantitatives Trading erfahren

Eigenhandel und Echtzeitanalysen

Ermöglichen Sie latenzsensible Umsetzungsanalysen mit vorhersehbarem Durchsatz, um Trading-Entscheidungen in Echtzeit treffen zu können.

Blog lesen

Analyse von Marktdaten und Zeitreihen

Standardisieren Sie die Zeitreihenanalysen für Forschung und Produktion bei steigendem Datenvolumen.

Referenzarchitektur anzeigen

Benchmark-Validierung für Trading-Analysen

Informieren Sie sich über die in Benchmark-Tests ermittelte Performance für latenzsensible Analyse-Workloads in Trading-Umgebungen.

STAC-Ergebnisse anzeigen

Belege aus realen Trading-Umgebungen

Erfahren Sie, wie auf quantitatives Trading spezialisierte Unternehmen ihre Performance in echten Implementierungen und in Benchmark-Architekturen validieren.

Alle Kundenberichte anzeigen Benchmarks anzeigen

Skalierbarer Hochleistungs-Storage für Strategien für systematische quantitative Investments

Zuverlässiger, leistungsstarker Storage für datenintensive Handelsvorgänge

Branchen-Benchmark

STAC-M3-Benchmarkergebnisse belegen eine hervorragende Performance bei realistischen, latenzsensiblen Tradings-Analyse-Workloads.

Referenzarchitektur

Referenzarchitektur für kdb+-Umgebungen für Zeitreihenanalysen in großem Maßstab in Trading-Systemen.

Weitere Ressourcen für quantitatives Trading kennenlernen

Beginnen Sie mit diesen ausgewählten Ressourcen und entdecken Sie anschließend das gesamte Angebot weiter unten.

Referenzarchitektur

Skalierbare Zeitreihenanalysen mit kdb+

Eine Referenzarchitektur zum Implementieren von kdb+ auf Everpure, um Zeitreihenanalysen in großem Maßstab in Trading-Umgebungen zu unterstützen.

Architektur anzeigen

Blog

Schnellere Erkenntnisse für quantitatives Trading

Die Unternehmen, die beim quantitativen Trading die Nase vorn haben, kaufen nicht einfach mehr Rechenleistung ein, sondern überdenken die Datenebene.

Blog lesen

Blog

Wenn sich Datenbewegungen beschleunigen, beschleunigt sich auch Alpha

Erfahren Sie, wie Sie Reibungsverluste in Workflows für quantitatives Trading vermeiden und die Marktdateneinspeisung beschleunigen können.

Blog lesen

Weitere Ressourcen zum quantitativen Trading kennenlernen

Greifen Sie auf alle Lösungsprofile, White Papers und vieles mehr zu.

Alle Ressourcen anzeigen

Starten Sie jetzt

Demo ansehen Mit uns chatten Ein Meeting buchen

Welche Dateninfrastruktur benötigen auf quantitatives Trading spezialisierte Unternehmen?

Auf quantitatives Trading spezialisierte Unternehmen benötigen eine Dateninfrastruktur, die große Volumen von Zeitreihen- und Marktdaten skalieren und dabei eine vorhersehbare Performance aufrechterhalten kann. Diese Umgebungen unterstützen in der Regel Forschung, Rückvergleiche und Live-Trading-Analysen. Alle drei Bereiche stellen erhebliche Anforderungen an Durchsatz, Latenz, Konsistenz und betriebliche Stabilität. Da Datenvolumen und Modellkomplexität stetig zunehmen, suchen Unternehmen immer mehr nach Plattformen, die Architekturwildwuchs begrenzen und es Teams ermöglichen, ohne eine ständige völlige Neugestaltung über verschiedene Umgebungen hinweg zu operieren. Everpure erfüllt diese Anforderungen durch die Unterstützung datenintensiver Analyse-Workloads. Hierbei nutzt Everpure validierte Architekturen und eine in Benchmark-Tests bewährte Performance für Trading-Anwendungsfälle.

Quelle: Überblick über quantitatives Trading mit Everpure und Dokumentation von Referenzarchitekturen.

Architektur anzeigen

Wie unterstützt Everpure Workloads für quantitatives Trading?

Everpure unterstützt Workloads für quantitatives Trading durch skalierbaren Zugriff auf Zeitreihendaten für Marktdatenanalyse, Forschung und Trading-Analysen. Die Plattform ist für einen konsistenten Betrieb ausgelegt, während Workloads von Forschung und Rückvergleichen in Produktionsumgebungen verschoben werden. Statt sich auf einzelne Produkte zu konzentrieren, bietet Everpure validierte Architekturen und Performancedaten, mit deren Hilfe Trading-Unternehmen beurteilen können, wis sich Infrastrukturen unter realistischen Analysebedingungen verhalten. Dieser Ansatz ermöglicht es den Teams, anhand von Workload-Ansprüchen, betrieblichen Anforderungen und Wachstumserwartungen, die in Umgebungen für quantitatives Trading üblich sind, eine Eignungsbeurteilung vorzunehmen.

Mehr erfahren

Ist Everpure für Hochfrequenzhandel ausgelegt?

Diese Seite konzentriert sich auf Umgebungen für quantitatives Trading und Eigenhandel, die groß angelegte Analysen, Forschungs-Pipelines und ein vorhersehbares Systemverhalten benötigen. Everpure unterstützt zwar latenzsensible Analyse-Workloads, ist jedoch nicht als börsennahe oder auf extrem niedrige Latenz ausgerichtete Hochfrequenzhandelsplattform positioniert. Stattdessen fokussiert sich Everpure auf Unternehmen, die einen skalierbaren Datenzugriff, betriebliche Konsistenz und eine Performance-Bewertung über Analyseumgebungen für Forschung und Produktion hinweg priorisieren. Diese Unterscheidung hilft Einkäufern dabei, Infrastrukturentscheidungen an ihren aktuellen Trading-Strategien und Betriebsmodellen auszurichten.

Insights lesen

Wie wird die Performance für Handelsanalysen validiert?

Trading-Unternehmen benötigen oft unabhängige Benchmarks, um zu verstehen, was ihre Infrastruktur unter realistischen Analysebedingungen leistet, die in Umgebungen für quantitatives Trading üblicherweise herrschen.

Mehr erfahren

Vertrauenswürdig. Zertifiziert. Konform.

Sehen Sie sich unsere Zertifizierungen an und erfahren Sie, wie wir Daten mit führenden Sicherheitskontrollen und Compliance schützen.

Unser Trust Center ansehen