Forneça suporte para pesquisas, backtesting e negociações em tempo real em uma plataforma unificada que oferece desempenho uniforme à medida que o volume de dados e a complexidade do mercado aumentam.
Ofereça desempenho uniforme e de baixa latência à medida que os volumes de dados de séries temporais aumentam.
Permita acesso rápido aos dados em pesquisa, backtesting e produção para reduzir divergências à medida que modelos são executados.
Mantenha o comportamento previsível do sistema sob carga para reduzir o risco operacional à medida que as estratégias aumentam.
Dimensione e faça upgrade sem redefinir a arquitetura mantendo as equipes concentradas em estratégias quantitativas em vez de infraestrutura.
Forneça suporte para estratégias sistemáticas com acesso a dados de séries temporais, iteração rápida e desempenho previsível.
Ative análises de execução sensíveis à latência com taxa de transferência previsível para decisões de negociação em tempo real.
Padronize análises de séries temporais entre pesquisa e produção à medida que os volumes de dados aumentam.
Veja o desempenho validado por parâmetros de referência para cargas de trabalho de análises com sensibilidade à latência usadas em ambientes de negociação.
Uma arquitetura de referência para implantar o kdb+ em solução da Everpure a fim de fornecer suporte para análises de séries temporais em larga escala em ambientes de negociação.
As empresas que estão se destacando em negociação quantitativa não estão apenas comprando mais capacidade computacional; elas estão repensando a camada de dados.
Confira como eliminar divergências de dados nos fluxos de trabalho de negociação quantitativa e agilizar a entrada de dados de mercado.
Empresas de negociação quantitativa dependem de uma infraestrutura de dados capaz de escalar grandes volumes de dados de mercado e de séries temporais mantendo um desempenho previsível. Geralmente, esses ambientes fornecem suporte para pesquisas, backtesting e análises de negociação em tempo real, pois são atividades que exigem taxa de transferência constante, uniformidade de latência e estabilidade operacional. À medida que os volumes de dados e a complexidade dos modelos aumentam, as empresas buscam plataformas que reduzam a proliferação de arquiteturas e permitam que as equipes operem entre ambientes sem a necessidade de reengenharia constante. As soluções da Everpure atendem a essas necessidades fornecendo suporte para cargas de trabalho de análises com grande demanda de dados por meio de arquiteturas validadas e desempenho comprovado por parâmetros de referência desenvolvidos para casos de uso de negociação.
Fonte: Documentação sobre visão geral e arquitetura de referência da Everpure para negociação quantitativa
As soluções da Everpure fornecem suporte para cargas de trabalho de negociação quantitativa ao permitirem acesso escalável aos dados de séries temporais usados em análises de dados de mercado, pesquisa e análises de negociação. A plataforma foi criada para operar de maneira uniforme à medida que as cargas de trabalho migram da fase de pesquisa e backtesting para ambientes de produção. Em vez de concentrar-se em produtos individuais, a Everpure fornece arquiteturas validadas e dados de desempenho que ajudam empresas de negociação a avaliar o comportamento da infraestrutura em condições reais de análise. Com essa abordagem, as equipes podem avaliar a adequação com base nas demandas das cargas de trabalho, nos requisitos operacionais e nas expectativas comuns de crescimento em ambientes de negociação quantitativa.
Esta página destaca ambientes de negociação quantitativa e proprietária que dependem de análises em larga escala, fluxos de dados de pesquisas e comportamento previsível do sistema. Embora uma solução da Everpure forneça suporte para cargas de trabalho de análises com sensibilidade à latência, ela não se posiciona como plataforma de negociação em alta frequência de ultra-baixa latência ou com foco em bolsa de valores. Em vez disso, ela foi criada para empresas que priorizam o acesso escalável a dados, a uniformidade operacional e a validação de desempenho em ambientes de análises de pesquisas e produção. Essa distinção ajuda os compradores a alinhar as decisões sobre infraestrutura entre estratégias de negociação e modelos operacionais específicos que eles usam atualmente.
Frequentemente, empresas de negociação recorrem a parâmetros de referência independentes para compreender o desempenho da infraestrutura em condições reais de análises típicas em ambientes de negociação quantitativa.