Everpure 為您管理資料,不僅限於儲存系統。分層式架構可整合資料的儲存、控制與解讀方式,即使是相同的資料內容,也能為您的業務創造更具洞察的情報。
當應用程式個別管理自有資料,資料孤島便會不斷倍增,進而導致脈絡流失。
52% 企業資料不見天日——未經分類、治理、毫無能見度。交由 AI 使用這些資料只會徒增風險。
配置、擴展與復原作業依舊仰賴綁定實體硬碟的人工作業,而非依業務目標運作。
AI 確實能存取資料。但它無法解讀資料意義、資料關聯性或是判別資料是否可信。
維持系統現代化,軟硬體更新不中斷。
橫跨所有工作環境虛擬化並整合儲存系統成為單一共通系統。
透過自動化即時強化全套設備政策。
不再管理基礎架構。開始實踐成果。
運用資料探索、分類、對映並採取行動。
從歸檔資料庫到 AI 技術,實現全快閃效能。
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現代化儲存平台可提供大規模資料管理智慧運作的基礎。它能橫跨就地部署、雲端與邊緣將資料整合為單一的一致化工作環境,讓企業組織透過政策原則進行資料治理、保護、最佳化,無需進行人工作業流程。成果是提升營運效率、降低風險、加速回應業務需求,以及升級不中斷、隨時維持靈活性的系統。
傳統儲存陣列係以應用程式為中心而設計,程式個別管理自有資料、自有原則與自有複本。這樣的模式會造成資料片斷化、破壞大規模治理,並讓 AI 近乎無法信任。現代化平台則專注於成果。它能橫跨工作環境整合資料、隨處應用一致化政策原則,並自動化端到端作業。升級無需停機時間即可完成,內建網路保護,且容量擴展無需重新建構。有了「語義知識圖譜」,資料便不只是接受單純儲存與管理,而是能夠解讀。團隊可縮減基礎架構工時,轉而關注資料的實質作為。
大多數平台只能提供資料存取。語義層則能提供解讀力。它能橫跨就地部署、雲端、SaaS 與邊緣環境持續探索並分類資料,隨後在系統、應用程式、使用者與原則之間對映資料關係,完成知識圖譜。這樣的資料脈絡正能區別資料型 AI 僅能查閱與資料型 AI 能夠執行的差異。若沒有語義層,AI 只能以片斷式資料運作,使用過時、未經治時的複本,或是遺漏關鍵連結。有了語義層,所有模型、代理人與團隊便能以企業的準確、可靠視角進行合作。語義層是將 Everpure 平台的基礎架構情報轉化為資料情報的分層。
Everpure 平台可橫跨就地部署、公有雲、混合式與邊緣環境作為單一資料層運行。資料可自由移動,無需個別工具或工作流程,同時橫跨工作環境維持一致的治理、安全性與效能。團隊可避免資料孤島問題、減少資料複製,並以單一系統方式管理全套資料儲存,不論工作負載運行位址為何。
Everpure 平台的設計本質即是始終維持現代化。軟硬體升級不中斷,同時維持工作負載運行,排除預排停機時間與堆疊式升級。容量與效能可就就地擴展,無需重新架構或搬移。如此可排除傳統更新週期的成本、風險與停機問題,維持系統年年更新不輟。