Everpure는 퓨어스토리지의 차세대 혁신입니다. 퓨어스토리지가 어떤 의미인지 이해하려면, 퓨어스토리지를 차별화하는 것부터 시작 퓨어스토리지 하세요.
퓨어스토리지가 설립되었을 때 목표는 간단했습니다. 올플래시로 전환하는 세상을 위해 엔터프라이즈 스토리지를 재고하는 것이었습니다. 이는 성능을 개선하고, 운영을 간소화하며, 기존 인프라로 인한 중단을 제거하는 것을 의미합니다.
에버그린(Evergreen) 아키텍처와 같은 혁신은 다운타임이나 데이터 마이그레이션 없이 시스템을 업그레이드할 수 있도록 합니다. 시간이 지남에 따라, 이러한 접근 방식은 블록, 파일 및 오브젝트가 글로벌 스토리지 풀의 기본이 되는 온-프레미스와 클라우드 전반에서 일관된 운영 환경으로 확장되었습니다. 과거의 단일 아키텍처, 단일 워크로드 스토리지와는 전혀 다릅니다.
그리고 효과가 있었습니다. 퓨어스토리지는 스토리지를 보다 쉽게 구동하는 것으로 유명해졌습니다. 그러나 문제는 동일하게 유지되지 않았습니다.
지금의 차이점은 무엇일까요?
전통적인 인프라 접근 방식 덕분에 스토리지는 여전히 제약이 되고 있으며, 많은 환경에서 가장 큰 제약 중 하나입니다. 과거에는 이러한 제약을 더 많은 시간, 더 많은 비용 및 노력으로 관리했습니다. 조명을 켜두면 괜찮습니다. 진정한 혁신을 주도합니다. 그리고 뭔가 바뀌었습니다. 압력이 빠르게 변화했습니다.
리더들은 이제 핵심 애플리케이션을 지원하고, 시스템을 안정적이며 안전하게 유지하며, AI, 실시간 분석 및 데이터 기반 운영과 같은 새로운 요구를 충족시켜야 합니다. 이러한 수요는 꾸준한 곡선에 도달하지 않으며, 노후화된 아키텍처를 통해 해결될 수 없습니다. 기존 환경이 처리하도록 설계되지 않은 방식으로 급증, 이동 및 확장됩니다.
AI는 특히 방정식을 바꿉니다.
데이터만 저장하면 되지 않습니다. 데이터를 사용 가능하고 재사용하며 환경 전반에서 지속적으로 이동해야 합니다. 트레이닝, 튜닝 및 추론은 모두 동일한 데이터에 대한 액세스에 따라 달라지며, 동시에 여러 위치에 있는 경우가 많습니다.
이러한 문제가 해결되면 팀은 가능한 유일한 방법을 보상합니다. 추가 복사본을 만들고, 스크립트를 추가하며, 작업을 계속하기 위해 더 많은 수작업을 해야 합니다. 바로 그곳에서 스트레스가 나타나기 시작합니다.
한 번에 한 시스템씩 스토리지를 관리하도록 설계된 환경은 데이터가 증가하고 더 자주 이동함에 따라 무너지기 시작합니다. 거버넌스는 유지 관리가 더 어려워지고, 가시성은 감소하기 시작하며, 모든 것을 정렬하는 데 필요한 노력은 이와 함께 증가합니다.
이는 스토리지 성능이나 용량 자체의 실패가 아닙니다. 이는 현재 데이터가 사용되는 방식과 여전히 관리되고 있는 방식이 일치하지 않습니다. 이것이 바로 Everpure의 격차가 좁혀지고 있다는 점입니다.
에버퓨어는 왜 다른가요?
데이터가 어디에 저장되어 있는지 뿐만 아니라 어떻게 관리되는지가 문제가 된다면, 더 많은 시스템이나 툴을 추가해도 문제가 해결되지 않습니다. 아키텍처의 근본적인 변화, 즉 통합을 통해 격리된 사일로가 아닌 가상 데이터 풀을 만들어야 합니다. 워크로드에 관계없이 무중단 업데이트와 원활한 확장을 지원하는 Evergreen 아키텍처. 그리고 단일 지능형 제어 평면은 1,000개의 격리된 정책이 아닌 글로벌 정책을 통해 관리를 자동화합니다.
Everpure는 환경 전반에 걸쳐 데이터를 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. Everpure 플랫폼은 대부분의 스토리지 벤더가 하는 것처럼 스토리지를 한 번에 하나의 시스템으로 관리하는 대신, 데이터를 전체적으로 관리하도록 설계되었습니다.
온-프레미스, 클라우드, AI 파이프라인 지원 등에도 동일한 모델이 적용됩니다. 정책은 각 환경에 맞게 재작성되지 않으며, 데이터가 이동할 때마다 데이터를 재형성하거나 재보호할 필요가 없습니다. 액세스하기 위해 복사본 레이어를 만들지 않고도 데이터를 재사용할 수 있습니다. 보호 및 거버넌스는 환경이 확장됨에 따라 변동하지 않습니다. 환경은 한 번 정의되고 일관되게 적용되기 때문입니다. 그리고 환경이 성장함에 따라 모든 것을 정렬하는 데 필요한 노력이 떨어집니다.
기존 모델과의 차이점이 분명해집니다. 대부분의 환경에서 팀은 여전히 단일 애플리케이션 및 워크로드를 위해 설계된 격리된 시스템에서 작업하고 있으며, 시스템 전반에서 워크플로우를 연결하여 수요를 따라잡고 있습니다. Everpure를 통해 플랫폼은 이러한 책임을 직접 맡게 되므로, 데이터 증가 및 이동에 따라 팀이 격차를 보상하지 않습니다. 스토리지를 교체하는 것이 아닙니다. 데이터 운영 방식을 바꾸는 것입니다.
이것이 단순히 ‘플랫폼’이 아닌 이유
많은 벤더들이 자사의 제품을 플랫폼이라고 설명하지만, 대부분의 환경은 여전히 조정이 필요한 여러 시스템에 의존하고 있습니다. Everpure는 보다 통합된 접근 방식을 취합니다.
중단 없이 진화하도록 설계된 아키텍처를 기반으로 하기 때문에 업그레이드 및 확장 시 다운타임이 발생하거나 대규모 변경이 필요하지 않습니다. 환경 전반에서 일관된 운영 모델을 적용하므로 데이터가 프로비저닝, 보호 및 관리되는 방식이 한 위치에서 다른 위치로 변경되지 않습니다.
또한 팀이 의도를 한 번 정의하고 플랫폼을 통해 이를 실행할 수 있도록 함으로써 모든 것을 정렬하는 데 필요한 수작업을 줄여줍니다. 중요한 것은 이러한 기능 중 하나가 아닙니다. 수동으로 결합할 필요 없이 하나의 시스템으로 함께 작동해야 합니다.
엔터프라이즈 데이터 클라우드: 데이터 기반 조직을 향한 여정
이제 데이터 작동 방식에 변화가 나타나기 시작합니다. 일관된 플랫폼을 통해 데이터를 관리하면 개별 시스템에 연결되지 않습니다. 이는 더 큰 전체의 일부로 액세스, 이동 및 통제할 수 있는 것이 됩니다.
이것이 엔터프라이즈 데이터 클라우드의 의미입니다.
설치한 제품이나 별도의 레이어가 아닙니다. 데이터가 더 이상 시스템에 의해 관리되지 않고 환경 전반에 걸쳐 공유된 리소스로 사용될 때 이러한 현상이 발생합니다. 팀은 볼륨, 어레이 또는 환경의 측면에서 생각하기보다는 데이터 자체의 측면에서 생각하기 시작합니다. 성능, 보호 및 규정 준수 측면에서 무엇이며, 어떻게 사용되는지, 그리고 무엇이 필요한지에 대해 설명합니다.
이는 업무 운영 방식을 변화시킵니다.
파이프라인 전반에 걸쳐 중복되지 않고 데이터를 재사용할 수 있습니다. 거버넌스는 데이터가 특정 순간에 어디에 상주하는지에 의존하지 않습니다. 환경 간 이동은 새로운 위험이나 재작업을 야기하지 않습니다. 동일한 정책이 모든 곳에 적용되기 때문입니다. 스토리지 관리에서 데이터 관리로의 전환입니다. 그리고 AI가 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터의 양, 이동 및 재사용을 AI 지속적으로 증가시키면서 수요가 증가함에 따라 환경을 따라갈 수 있습니다. 이것이 바로 모델입니다. 다음 질문은 누가 실제로 이를 제공할 수 있는지입니다.
