Everpure est la prochaine évolution de Pure Storage. Pour comprendre ce que cela signifie, il est utile de commencer par ce qui différenciait Pure Storage.
Lorsque Pure Storage a été fondée, l’objectif était simple : repenser le stockage d’entreprise pour un monde qui évolue vers le 100 % flash. Cela impliquait d’améliorer les performances, de simplifier les opérations et d’éliminer les interruptions causées par l’infrastructure traditionnelle.
C’est d’où proviennent les innovations comme l’architecture Evergreen®, qui permettent de mettre à niveau les systèmes en place sans temps d’arrêt ni migration de données. Au fil du temps, cette approche s’est étendue à un environnement d’exploitation cohérent sur site et dans le cloud, où les blocs, les fichiers et les objets étaient natifs d’un pool global de stockage. Bien différent de l’architecture unique et du stockage à charge de travail unique du passé.
Et cela a fonctionné. Pure Storage est connu pour faciliter l’exécution du stockage. Mais le problème n’est pas resté le même.
Qu’est-ce qui est différent maintenant ?
En raison des approches traditionnelles de l’infrastructure, le stockage reste une contrainte, et dans de nombreux environnements, c’est l’un des plus importants. Auparavant, cette contrainte était gérée avec plus de temps, plus de coûts et plus d’efforts. En gardant les lumières allumées, oui. Stimuler l’innovation, non. Puis quelque chose a changé. La pression a évolué rapidement.
Il est désormais demandé aux responsables de prendre en charge les applications de base, de maintenir la stabilité et la sécurité des systèmes et, en même temps, de répondre à de nouvelles exigences telles que l’AI, l’analytique en temps réel et les opérations axées sur les données. Cette demande ne se fait pas de manière stable, et elle ne peut pas être résolue par une architecture vieillissante. Elle augmente, change et s’étend de manière à ne pas être gérée par les environnements traditionnels.
LAI en particulier change l’équation.
Il n’a pas seulement besoin de stocker des données. Elle a besoin de données disponibles, réutilisées et en constante évolution dans différents environnements. L’entraînement, le réglage et l’inférence dépendent tous de l’accès aux mêmes données, souvent à différents endroits en même temps.
En cas de panne, les équipes compensent de la seule façon possible. Ils créent des copies supplémentaires, ajoutent des scripts et déploient des efforts plus manuels pour faire avancer les choses. C’est là que la pression commence à se manifester.
Les environnements conçus pour gérer le stockage un système à la fois commencent à prendre du retard à mesure que les données se développent et se déplacent plus fréquemment. La gouvernance devient plus difficile à maintenir, la visibilité commence à diminuer et les efforts nécessaires pour maintenir l’alignement augmentent.
Il ne s’agit pas d’une défaillance des performances ou de la capacité de stockage. C’est une discordance entre la manière dont les données sont utilisées et la manière dont elles sont encore gérées. C’est là que l’on trouve la solution Everpure.
Pourquoi Everpure est-il différent ?
Si le problème réside dans la manière dont les données sont gérées, pas seulement dans l’endroit où elles sont stockées, l’ajout de systèmes ou d’outils ne résout pas vraiment le problème. Vous avez besoin d’un changement d’architecture fondamental, un changement unifié, qui crée un pool de données virtuel plutôt que des silos isolés. Une architecture Evergreen qui prend en charge des mises à jour sans interruption et une évolutivité transparente, quelle que soit la charge de travail. Et un seul plan de contrôle intelligent qui automatise la gestion avec des politiques globales, plutôt qu’avec un millier de systèmes isolés.
Avec Everpure, les données sont traitées dans l’environnement. Au lieu de gérer un système de stockage à la fois, comme le font la plupart des fournisseurs de stockage, la plateforme Everpure a été conçue pour gérer les données dans leur ensemble.
Le même modèle s’applique que les données soient sur site, dans le cloud ou qu’elles alimentent des pipelines d’AI. Les politiques ne sont pas recréées pour chaque environnement, et les données n’ont pas besoin d’être remaniées ou protégées à chaque déplacement. Les données peuvent être réutilisées sans créer de couches de copies pour les rendre accessibles. La protection et la gouvernance ne dérivent pas à mesure que les environnements évoluent, car elles sont définies une seule fois et appliquées de manière cohérente. Et les efforts nécessaires pour maintenir l’alignement diminuent à mesure que l’environnement se développe.
C’est là que la différence avec le modèle traditionnel devient évidente. Dans la plupart des environnements, les équipes travaillent toujours dans des systèmes isolés conçus pour des applications et des charges de travail uniques, rassemblant les flux de travail entre les systèmes pour répondre à la demande. Avec Everpure, la plateforme assume directement cette responsabilité, de sorte que les équipes ne compensent pas les lacunes à mesure que les données se développent et se déplacent. Il ne s’agit pas de remplacer le stockage. Il s’agit de changer la manière dont les données sont exécutées.
Pourquoi il ne s’agit pas seulement d’une autre « plateforme »
De nombreux fournisseurs décrivent leurs offres comme des plateformes, mais la plupart des environnements reposent encore sur plusieurs systèmes qui doivent être coordonnés. Everpure adopte une approche plus intégrée.
Elle s’appuie sur une architecture conçue pour évoluer sans interruption, de sorte que les mises à niveau et les extensions n’entraînent pas d’arrêts et ne nécessitent pas de modifications à grande échelle. Il applique un modèle opérationnel cohérent entre les environnements, de sorte que la manière dont les données sont provisionnées, protégées et gouvernées ne change pas d’un emplacement à un autre.
Et cela réduit l’effort manuel nécessaire pour maintenir tout ce qui est aligné en permettant aux équipes de définir une intention une seule fois et de s’appuyer sur la plateforme pour l’exécuter. Ce qui compte, ce n’est pas l’une de ces capacités. Ils fonctionnent ensemble comme un seul système, sans avoir à être maintenus ensemble manuellement.
Le cloud de données d’entreprise : Votre chemin vers une organisation axée sur les données
À ce stade, le changement commence à apparaître dans le comportement des données. Lorsque les données sont gérées via une plateforme cohérente, elles ne sont plus liées à des systèmes individuels. Il devient quelque chose qui peut être consulté, déplacé et gouverné dans le cadre d’un ensemble plus large.
C’est ce que représente le cloud de données d’entreprise.
Il ne s’agit pas d’un produit que vous installez ou d’une couche distincte que vous ajoutez. C’est ce qui se produit lorsque les données ne sont plus gérées système par système, mais en tant que ressource partagée dans l’environnement. Au lieu de penser en termes de volumes, de baies ou d’environnements, les équipes commencent à penser en termes de données elles-mêmes. Ce qu’il est, comment il est utilisé et ce qu’il exige en termes de performances, de protection et de conformité.
Cela change la façon dont les choses fonctionnent.
Les données peuvent être réutilisées sans être dupliquées entre les pipelines. La gouvernance ne dépend pas de l’endroit où les données se trouvent à un moment donné. Et les déplacements entre les environnements n’entraînent pas de nouveaux risques ou de nouvelles tâches, car les mêmes politiques s’appliquent partout. Il s’agit du passage de la gestion du stockage à la gestion des données. Et c’est ce qui permet aux environnements de s’adapter à la demande croissante, en particulier à l’heure où l’AI continue d’augmenter le volume, le mouvement et la réutilisation des données dans l’ensemble de l’entreprise. C’est le modèle. La question suivante est de savoir qui peut réellement y parvenir.
