Everpure è la prossima evoluzione di Pure Storage. Per capire cosa significa, è utile iniziare con ciò che ha reso Pure Storage diverso in primo luogo.
Quando Pure Storage è stata fondata, l'obiettivo era semplice: ripensare lo storage enterprise per un mondo che passa all'all-flash. Ciò significava migliorare le performance, semplificare le operazioni ed eliminare le interruzioni causate dall'infrastruttura tradizionale.
È qui che provengono innovazioni come l'architettura Evergreen®, che consentono di aggiornare i sistemi senza downtime o migrazioni dei dati. Nel corso del tempo, questo approccio si è esteso a un ambiente operativo coerente on-premise e nel cloud, dove blocchi, file e oggetti erano nativi di un pool di storage globale. Molto diverso dallo storage a un'architettura e a un carico di lavoro del passato.
E ha funzionato. Pure Storage è diventata nota per rendere lo storage più facile da eseguire. Ma il problema non è rimasto lo stesso.
A causa degli approcci all'infrastruttura tradizionale, lo storage rimane un vincolo e, in molti ambienti, è uno dei più grandi. In passato, questo vincolo veniva gestito con più tempo, più costi e più sforzi. Mantenendo le luci accese, sì. Promuovere l'innovazione reale, no. Poi qualcosa è cambiato. La pressione è cambiata rapidamente.
Ai leader viene ora chiesto di supportare le applicazioni core, mantenere i sistemi stabili e sicuri e, allo stesso tempo, soddisfare nuove esigenze come l'AI, gli analytics in tempo reale e le operazioni basate sui dati. Questa domanda non arriva in una curva costante, né può essere risolta attraverso un'architettura obsoleta. che aumenta, cambia ed si espande in modi che gli ambienti tradizionali non sono stati progettati per gestire.
In particolare, l'AI cambia l'equazione.
Non serve solo archiviare i dati. Ha bisogno di dati disponibili, riutilizzati e in costante movimento tra ambienti diversi. L'addestramento, la messa a punto e l'inferenza dipendono tutti dall'accesso agli stessi dati, spesso in luoghi diversi contemporaneamente.
Quando questo avviene, i team compensano l'unico modo possibile. Creano copie aggiuntive, aggiungono script e fanno uno sforzo più manuale solo per mantenere le cose in movimento. Ed è qui che inizia a manifestarsi la tensione.
Gli ambienti progettati per gestire lo storage un sistema alla volta iniziano a rimanere indietro man mano che i dati crescono e si spostano più frequentemente. La governance diventa sempre più difficile da gestire, la visibilità inizia a diminuire e lo sforzo necessario per mantenere tutto allineato aumenta.
Non si tratta di un guasto delle performance o della capacità di storage da solo. È una differenza tra il modo in cui i dati vengono utilizzati e il modo in cui vengono ancora gestiti. È questo il divario che Everpure è stato creato per colmare.
Se il problema è la modalità di gestione dei dati, non solo la posizione in cui vengono archiviati, l'aggiunta di altri sistemi o strumenti non risolve realmente il problema. È necessario un cambiamento fondamentale dell'architettura, che sia unificato, creando un pool di dati virtuale invece di silos isolati. Un'architettura Evergreen che supporta aggiornamenti non disruptive reali e scalabilità fluida, indipendentemente dal workload. E un unico piano di controllo intelligente che automatizza la gestione con policy globali, anziché migliaia di unità isolate.
Ciò che cambia con Everpure è il modo in cui i dati vengono gestiti nell'ambiente. Invece di gestire lo storage un sistema alla volta, come fa la maggior parte dei vendor di storage, Everpure Platform è stata progettata per gestire i dati nel loro complesso.
Lo stesso modello si applica sia che i dati siano on-premise, nel cloud o alla base delle pipeline di AI. Le policy non vengono ricreate per ogni ambiente e i dati non devono essere rimodellati o riprotetti ogni volta che si spostano. I dati possono essere riutilizzati senza creare livelli di copie per renderli accessibili. La protezione e la governance non subiscono variazioni in base alla scalabilità degli ambienti, perché vengono definite una sola volta e applicate in modo coerente. E lo sforzo necessario per mantenere tutto allineato diminuisce man mano che l'ambiente cresce.
È qui che si fa chiarezza sulla differenza rispetto al modello tradizionale. Nella maggior parte degli ambienti, i team lavorano ancora in sistemi isolati progettati per singole applicazioni e workload, unendo i workflow tra i sistemi per stare al passo con la domanda. Con Everpure, la piattaforma si assume questa responsabilità direttamente, quindi i team non compensano le lacune man mano che i dati crescono e si spostano. Non si tratta di sostituire lo storage. Si tratta di cambiare il modo in cui vengono eseguiti i dati.
Molti vendor descrivono le loro offerte come piattaforme, ma la maggior parte degli ambienti si basa ancora su più sistemi che devono essere coordinati. Everpure adotta un approccio più integrato.
Si basa su un'architettura progettata per evolversi senza interruzioni, in modo che gli aggiornamenti e le espansioni non introducano downtime o richiedano modifiche su larga scala. Applica un modello operativo coerente tra gli ambienti, quindi il modo in cui i dati vengono forniti, protetti e regolati non cambia da una posizione all'altra.
Inoltre, riduce lo sforzo manuale necessario per mantenere tutto allineato, consentendo ai team di definire l'intento una sola volta e di affidarsi alla piattaforma per eseguirlo. Ciò che conta non è nessuna di queste funzionalità. È che operano insieme come un unico sistema, senza dover essere tenuti insieme manualmente.
A questo punto, il cambiamento inizia a mostrare il comportamento dei dati. Quando i dati vengono gestiti tramite una piattaforma coerente, non vengono più collegati ai singoli sistemi. Diventa qualcosa che può essere consultato, spostato e governato come parte di un insieme più ampio.
È questo che rappresenta il data cloud di livello enterprise.
Non si tratta di un prodotto che installi o di un livello separato che aggiungi. È ciò che emerge quando i dati non sono più gestiti dal sistema, ma come risorsa condivisa nell'ambiente. Invece di pensare in termini di volumi, array o ambienti, i team iniziano a pensare in termini di dati stessi. Che cos'è, come viene utilizzato e che cosa richiede in termini di performance, protezione e conformità.
Questo cambia il modo di operare delle cose.
I dati possono essere riutilizzati senza essere duplicati tra le pipeline. La governance non dipende da dove i dati risiedono in un determinato momento. Inoltre, il passaggio da un ambiente all'altro non introduce nuovi rischi o rielaborazioni, perché le stesse policy si applicano ovunque. Questo è il passaggio dalla gestione dello storage alla gestione dei dati. Ed è ciò che consente agli ambienti di stare al passo con l'aumento della domanda, soprattutto quando l'AI continua ad aumentare il volume, il movimento e il riutilizzo dei dati in tutta l'azienda. Questo è il modello. La domanda successiva è chi può effettivamente fornirlo.
A un certo punto, questo dipende da chi puoi fidarti. Everpure ha costruito questa fiducia offrendo risultati coerenti dove è importante. Gran parte delle aziende Fortune 500 si basa sulla piattaforma, che riflette il livello di fiducia necessario per la standardizzazione su tale scala. La soddisfazione dei clienti racconta la stessa storia. Un NPS di 84, tra i più alti nella tecnologia enterprise, riflette le performance della piattaforma una volta implementata.
Questi sono i segnali che contano. Non solo capacità, ma coerenza.
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Charlie Giancarlo spiega perché il futuro è nella gestione dei dati, non dello storage. Scopri in che modo un approccio unificato trasforma le operazioni IT aziendali.
Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le piattaforme di storage enterprise.