Dans ce modèle de primauté des données, l’information est libérée des applications individuelles pour devenir un système d’enregistrement partagé et gouverné. Les données doivent être auto descriptives et porter leur propre sens et logique où qu’elles soient utilisées. De plus, la gouvernance est intégrée au niveau de la couche de données, garantissant que la gestion du cycle de vie et les règles de confidentialité restent attachées de façon permanente à l’information plutôt que contrôlées par des logiciels externes. Les applications et les agents lisent et peuvent enrichir les données du système d’enregistrement, sans en être propriétaires.
Une intelligence des données adaptée pour l’intelligence artificielle
La solution Everpure Data Intelligence découvre, classe et contextualise les informations d’entreprise à leur source. La solution fonctionne sur l’ensemble des données, qu’elles soient issues de la plateforme Everpure, de clouds publics, d’applications SaaS ou de solutions de stockage tierces. Plutôt que d’enfermer le sens dans des silos applicatifs ou matériels rigides, Data Intelligence contextualise les définitions et les connexions au sein des données à l’échelle de l’entreprise tout en ajoutant les règles de sécurité et les relations contextuelles nécessaires à l’IA. Pour les entreprises déployant des agents IA, leur fournir des données précises et pertinentes permet de maximiser la qualité des réponses tout en réduisant fortement les fenêtres de contexte et les coûts liés aux tokens.
Disponible dès maintenant, la solution Data Intelligence offre trois capacités clés sur l’ensemble de l’environnement d’une entreprise :
- Une découverte universelle : offre une visibilité sur les données structurées et non structurées quel que soit leur format de stockage, y compris les principales bases de données comme SQL Server et Oracle, en identifiant précisément où se trouvent les données critiques des applications
- Une gouvernance automatisée : analyse automatiquement l’ensemble du système afin d’identifier les informations sensibles comme les données personnelles et les données de santé et d’en suivre la traçabilité, fournissant une cartographie complète du paysage des données pour garantir la conformité et la sécurité
- Un contexte prêt pour l’IA : relie directement les données brutes à leur définition métier réelle en créant un graphe de connaissance sémantique, permettant aux agents IA modernes de comprendre instantanément les informations, de les interroger et d’agir en toute sécurité à l’échelle de l’entreprise
« Les entreprises investissent des millions dans des modèles d’IA avancés et des capacités de calcul, mais leur infrastructure sous-jacente prive ces systèmes de données cohérentes », explique Matt Kimball, VP et Principal Analyst chez Moor Insights & Strategy. « Le principal frein à l’adoption de l’IA aujourd’hui n’est pas le logiciel mais l’infrastructure. Placer les données au cœur absolu de la stratégie d’entreprise est la meilleure façon pour les responsables IT de maîtriser les coûts opérationnels et d’accélérer les déploiements. »
Une extension de l’architecture Enterprise Data Cloud
La solution Data Intelligence s’intègre de manière fluide à la plateforme Everpure et renforce la valeur de l’architecture Enterprise Data Cloud. Les organisations peuvent désormais appliquer une intelligence contextuelle directement à la manière dont les informations sont stockées, exploitées et protégées dans l’ensemble de leur environnement.
Everpure annonce des mises à jour de sa fonctionnalité Unified Data Plane afin de fournir une base partagée à l’échelle de l’entreprise, éliminant les silos de performance, maximisant l’efficacité des ressources et apportant une capacité d’extension comparable au cloud directement dans l’architecture physique des données. Une évolution clé est Evergreen//One Overdrive, disponible au troisième trimestre 2026, qui offre un gain temporaire de performance comparable au cloud pour le stockage sur site, permettant d’absorber des pics de trafic allant jusqu’à 25 % au-dessus du niveau de base sans nécessiter de mise à niveau permanente des abonnements.
Au-dessus de la fonctionnalité Unified Data Plane, celle de l’Intelligent Control Plane intègre l’intelligence artificielle directement dans les opérations quotidiennes, transformant l’administration du stockage, auparavant manuelle et réactive, en un environnement sécurisé et auto optimisé. Grâce à l’orchestration en langage naturel et à l’analyse prédictive des comportements, ces outils simplifient la complexité opérationnelle avec :
- Un rééquilibrage et mobilité des charges de travail : cette fonctionnalité déplace automatiquement les charges actives à travers l’infrastructure sans interruption, optimisant la répartition des capacités et garantissant des performances applicatives constantes. Elle est disponible au quatrième trimestre 2026.
- Une exécution des workflows Copilot : qui permet aux administrateurs de stockage d’utiliser le langage naturel pour planifier, valider et déclencher des opérations sécurisées de bout en bout sur l’ensemble de l’infrastructure mondiale. La fonctionnalité est disponible au deuxième trimestre 2026.
- Une détection avancée des anomalies cyber : permettant de surveiller la télémétrie sur l’ensemble de l’environnement afin d’identifier des schémas de connexion suspects coordonnés ou des dérives comportementales que des systèmes isolés pourraient ne pas détecter. Elle est disponible au deuxième trimestre 2026.
- Fusion Compliance et triage agentique : pour détecter automatiquement les écarts de configuration matérielle ou logicielle afin d’assurer le respect de la gouvernance globale, tout en s’appuyant sur une IA agentique pour identifier les causes et faciliter une correction technique rapide. Ces fonctionnalités sont disponibles au quatrième trimestre 2026.
Afin d’accompagner les organisations dans leur transition vers une architecture centrée sur les données, Everpure lance le EDC Success Blueprint. Cette feuille de route étape par étape propose une méthodologie éprouvée pour construire et faire évoluer un cloud de données d’entreprise. Elle débute par une évaluation concrète de la maturité afin d’identifier les risques immédiats liés à l’infrastructure et à la sécurité, puis définit un parcours clair articulé autour de dix piliers opérationnels pour passer d’une gestion manuelle à une architecture hautement automatisée et efficace.
Conçu pour évoluer en permanence avec les technologies, l’Enterprise Data Cloud fournit un tissu de données unifié et sécurisé qui permet de savoir précisément où se trouvent les données, comment elles sont reliées et ce qu’elles signifient. Cela transforme entièrement le fonctionnement de l’environnement : les politiques de gouvernance protègent les données en fonction de leur sens intrinsèque plutôt que de leur silo applicatif, les workflows d’IA s’optimisent autour d’un contexte partagé à l’échelle de l’entreprise, et l’infrastructure s’adapte automatiquement aux usages réels.
