データプライマシー・モデルでは、情報は個々のアプリケーションから解放され、共有され、統制されたシステム・オブ・レコード（SoR）の一部となります。データは自己記述的であり、どこに存在してもその意味やロジックを保持する必要があります。さらに、ガバナンスはデータ層そのものに組み込まれ、ライフサイクル管理やプライバシー保護のルールが外部ソフトウェアによって管理されるのではなく、情報そのものに恒久的に付随します。アプリケーションや AI エージェントは、SoR 内のデータを参照し、必要に応じてデータを追加できる一方で、そのデータを所有するわけではありません。
AI 時代に向けたデータ・インテリジェンスの提供
Everpure Data Intelligence は、企業データを発生源で発見、分類し、コンテキスト化します。Everpure プラットフォーム、パブリック・クラウド、SaaS アプリケーション、サードパーティのストレージなど、あらゆるデータに対応します。Data Intelligence は、意味を個別のアプリケーションやハードウェアのサイロ内に閉じ込めるのではなく、企業全体のデータにおける定義や関連性をコンテキスト化し、AI に必要な安全ルールやコンテキスト情報を付与します。AI エージェントを導入する企業にとって、正確で関連性の高いデータを提供することで、応答精度を最大化すると同時に、コンテキスト・ウィンドウやトークン・コストを大幅に削減できます。
現在提供中の Data Intelligence は、企業の全資産にわたって以下の 3 つの主要機能を提供します。
- ユニバーサル・ディスカバリー機能：SQL Server や Oracle などの主要データベースを含む、ストレージ形式に関係なく、構造化データと非構造化データの両方を可視化し、重要なアプリケーションのデータがどこにあるかを正確に表示します。
- 自動ガバナンス：システム全体を自動的にスキャンし、守秘性の高い情報（PII：個人識別情報や、PHI：保護対象保健情報など）を特定し、データ・リネージを追跡します。これにより、データ環境の完全なマップを提供し、コンプライアンスを支援します。
- AI 対応のコンテキスト：生データを実際の業務の定義に直接マッピングし、セマンティック・ナレッジグラフを構築します。これにより、最新の AI エージェントが企業全体の情報を即座に理解し、クエリを実行し、安全に処理できるようになります。
Moor Insights & Strategy の VP 兼プリンシパル・アナリストであるマット・キンボール（Matt Kimball）氏は、次のように述べています。「企業は、高度な AI モデルやコンピューティングに数百万ドルを費やしている一方で、基盤となるインフラは、分断化したデータによってシステムに必要なデータを十分に供給できていません。現在、AI 導入における最大のボトルネックはソフトウェアではなく、データ基盤です。データを企業戦略の中心に据えることこそ、IT リーダーが高騰する運用コストを抑制し、導入を加速させる方法なのです」
エンタープライズ・データ・クラウド（EDC）アーキテクチャの拡張
Everpure Data Intelligence は、Everpure プラットフォームとシームレスに連携するため、EDC アーキテクチャの価値をさらに拡張します。これにより、組織は自社の全環境において、情報の保存、運用、保護の仕組みに、コンテキストに応じたインテリジェンスを直接適用できるようになります。
さらに、Everpure は統合データプレーンのアップデートを発表し、企業全体に共通の基盤を提供することで、性能のサイロ化を解消し、リソース効率を最大化し、物理的なデータ・アーキテクチャにクラウドのような拡張性をもたらします。2026年第3四半期に提供開始予定の主要な新機能 Evergreen//One Overdrive は、オンプレミス型ストレージに対して一時的なクラウド並みの性能の向上をもたらし、永続的なサブスクリプションのアップグレードを必要とせずに、通常時の性能水準を最大 25% 上回るトラフィック急増にも対応します。
統合データプレーンの上に構築された自律型コントロール・プレーンは、AIを日常業務に直接組み込み、手動かつ事後対応型のストレージ管理を、自己最適化されたセキュアな環境へと変革します。自然言語によるオーケストレーションと予測行動分析を活用することで、これらのツールは運用上の複雑さを解消します。
- ワークロードのリバランスとモビリティ：インフラ層によって実現するこの機能は、ダウンタイムを発生させることなく、アクティブなワークロードをフリート全体に自動的に移動させ、容量の配分を最適化し、安定したアプリケーション性能を保証します。（2026年第4四半期提供予定）
- コパイロットによるワークフローの実行：ストレージ管理者は、自然言語を使用して、グローバルなインフラ環境全体にわたるエンドツーエンドのセキュアな運用を計画、検証、実行できます。（2026年第2四半期提供予定）
- 強化されたサイバー異常検知機能：環境全体のテレメトリを監視し、個々のストレージ・アレイだけでは見逃してしまう可能性のある、組織的な攻撃を示唆する不審なログインのパターンや動作の逸脱を検知します。（2026年第2四半期提供予定）
- Fusion によるコンプライアンスとエージェンティック・トリアージ：ハードウェアやソフトウェア構成のドリフト（ずれ）を自動的に検出し、グローバルな企業ガバナンスを徹底するとともに、エージェンティック AI を活用して根本原因を提示し、迅速な技術的是正措置を可能にします。（2026年第4四半期提供予定）
組織がデータ中心のアーキテクチャへ移行できるよう支援するため、Everpure は、EDC Success Blueprint を発表しました。この段階的なロードマップでは、EDC の構築と拡張に向けた実証済みの方法論を提供します。インフラやセキュリティに関する差し迫ったリスクを特定するための実践的な準備状況評価から始まり、その後、10 の運用原則に沿って明確な道筋を示し、環境を手動管理から高度に自動化された効率的なアーキテクチャへと移行させます。
テクノロジーの進化に合わせて継続的に進化するよう設計された EDC は、データの所在、データ間のつながり、そしてその意味を可視化する統合的かつセキュアなデータ・ファブリックを提供します。これにより、環境全体の運用方法が根本から変革されます。ガバナンス・ポリシーはデータそのものが持つ意味に基づいて適用され、AI ワークフローは共有された企業コンテキストに基づいて最適化され、インフラは実際の利用状況に応じて自動的に適応します。
関連情報
- Everpure の年次イベント Accelerate 2026 におけるメインステージ基調講演のライブストリームは、2026年6月17日～18日（米国太平洋時間 午前9時開始）、www.everpuredata.com でご視聴いただけます。
- ブログ記事 Putting Data First（データを最優先に）では、CEO の視点を解説しています。
- EDC Success Blueprint のガイドと評価について詳しくは、こちらをご覧ください。
