In einem Modell mit Datenpriorität werden Informationen aus einzelnen Anwendungen herausgelöst und in einem gemeinsamen, verwalteten Datenbestand zusammengeführt. Daten müssen selbstbeschreibend sein und ihre Bedeutung und Logik überallhin mitführen. Darüber hinaus wird Governance direkt in die Datenschicht eingebettet. So bleiben Lebenszyklusmanagement und Datenschutzregeln dauerhaft mit den Informationen verbunden, statt von externer Software überwacht zu werden. Anwendungen und Agenten lesen aus diesem Datenbestand und können dazu beitragen, besitzen die Daten jedoch nicht.
Data Intelligence für das KI-Zeitalter
Everpure Data Intelligence erkennt, klassifiziert und kontextualisiert Unternehmensinformationen an ihrer Quelle. Die Lösung arbeitet über alle Datenquellen hinweg, einschließlich der Everpure Platform, Public Clouds, SaaS-Anwendungen und Storage-Systemen von Drittanbietern. Statt Bedeutung in starren Anwendungs- oder Hardware-Silos einzuschließen, kontextualisiert Data Intelligence Definitionen und Zusammenhänge im unternehmensweiten Datenbestand. Gleichzeitig ergänzt die Lösung Sicherheitsregeln und kontextuelle Beziehungen, die für KI erforderlich sind. Für Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, maximiert die Versorgung mit präzisen und relevanten Daten die Antwortgenauigkeit. Zugleich reduziert sie Kontextfenster und Token-Kosten drastisch.
Data Intelligence ist ab sofort verfügbar und stellt drei Kernfunktionen über die gesamte Unternehmensumgebung hinweg bereit:
- Universal Discovery: Bietet Sichtbarkeit über strukturierte und unstrukturierte Daten unabhängig vom Speicherformat, einschließlich wichtiger Datenbanken wie SQL Server und Oracle. Das System zeigt genau, wo kritische Anwendungsdaten gespeichert sind.
- Automated Governance: Scannt automatisch das gesamte System, um sensible Informationen wie PII und PHI zu identifizieren und die Datenherkunft nachzuverfolgen. Dadurch entsteht eine vollständige Karte der Datenlandschaft, die Compliance sicherstellt.
- AI-Ready Context: Ordnet Rohdaten direkt ihrer realen geschäftlichen Bedeutung zu und erstellt einen semantischen Knowledge Graph. Dadurch können moderne KI-Agenten Informationen unternehmensweit sofort verstehen, abfragen und sicher darauf reagieren.
„Unternehmen investieren Millionen in fortschrittliche KI-Modelle und Rechenleistung. Doch die zugrunde liegende Infrastruktur versorgt diese Systeme nur mit fragmentierten Daten“, sagte Matt Kimball, VP & Principal Analyst, Moor Insights & Strategy. „Der größte Engpass für die Einführung von KI ist derzeit nicht die Software, sondern die Dateninfrastruktur. Daten konsequent ins Zentrum der Unternehmensstrategie zu stellen, ist genau der richtige Weg. So können IT-Verantwortliche ausufernde Betriebskosten eindämmen und Rollouts beschleunigen.“
Erweiterung der Enterprise-Data-Cloud-Architektur
Da Data Intelligence nahtlos mit der Everpure Platform zusammenarbeitet, steigert die Lösung den Nutzen der Enterprise-Data-Cloud-Architektur weiter. Unternehmen können kontextbezogene Intelligenz nun direkt darauf anwenden, wie Informationen in ihrer gesamten Umgebung gespeichert, verwaltet und geschützt werden.
Everpure führt Aktualisierungen für seine Unified Data Plane ein. Sie schaffen eine gemeinsame Grundlage für das gesamte Unternehmen, beseitigen Performance-Silos und maximieren die Ressourceneffizienz. Zudem bringen sie cloudähnliche Skalierung direkt in die physische Datenarchitektur. Eine zentrale Neuerung ist Evergreen//One Overdrive, verfügbar im dritten Quartal 2026. Diese Funktion stellt für On-Premises-Storage temporär einen cloudähnlichen Leistungsschub bereit. So lassen sich Lastspitzen bis zu 25 Prozent über der Baseline nahtlos abfangen, ohne dauerhafte Abonnement-Upgrades zu erfordern.
Über der Unified Data Plane integriert die Intelligent Control Plane KI direkt in die täglichen Abläufe. So wird manuelle, reaktive Storage-Administration zu einer selbstoptimierenden, sicheren Umgebung. Durch Orchestrierung in natürlicher Sprache und prädiktive Verhaltensanalyse abstrahieren diese Tools betriebliche Komplexität:
- Workload Rebalance & Mobility: Diese von der Infrastrukturschicht unterstützte Funktion verschiebt aktive Workloads automatisch über die gesamte Flotte hinweg, ohne Ausfallzeiten zu verursachen. Dadurch wird die Kapazitätsverteilung optimiert und eine stabile Anwendungsleistung garantiert. (Verfügbar Q4 2026)
- Copilot Workflow Execution: Ermöglicht Storage-Administratoren, über natürliche Sprache sichere End-to-End-Vorgänge in der gesamten globalen Infrastrukturumgebung zu planen, zu validieren und auszulösen. (Verfügbar Q2 2026)
- Enhanced Cyber Anomaly Detection: Überwacht Telemetriedaten in der gesamten Umgebung, um koordinierte, verdächtige Anmeldemuster oder Verhaltensabweichungen zu erkennen. Diese könnten bei isolierter Betrachtung einzelner Storage-Arrays unentdeckt bleiben. (Verfügbar Q2 2026)
- Fusion Compliance & Agentic Triage: Erkennt automatisch Konfigurationsdrift in Hardware oder Software, um globale Unternehmens-Governance durchzusetzen. Das Tool nutzt zugleich agentenbasierte KI, um Ursachen für eine sofortige technische Behebung vorzuschlagen. (Verfügbar Q4 2026)
Um Unternehmen beim Übergang zu einer Architektur mit Datenpriorität zu unterstützen, führt Everpure den EDC Success Blueprint ein. Dieser Schritt-für-Schritt-Leitfaden bietet eine bewährte Methodik für den Aufbau und die Skalierung einer Enterprise Data Cloud. Er beginnt mit einer praxisorientierten Bereitschaftsanalyse, um unmittelbare Infrastruktur- und Sicherheitsrisiken zu identifizieren. Anschließend skizziert er entlang von zehn operativen Säulen einen klaren Weg. So lassen sich Umgebungen von manueller Verwaltung zu einer hochgradig automatisierten, effizienten Architektur überführen.
Die EDC ist darauf ausgelegt, sich kontinuierlich mit der Technologie weiterzuentwickeln. Sie stellt eine einheitliche, sichere Data-Fabric-Architektur bereit, die genau zeigt, wo Daten liegen, wie sie verbunden sind und was sie bedeuten. Dies verändert den Betrieb der gesamten Umgebung grundlegend: Governance-Richtlinien schützen Daten auf Basis ihrer inhärenten Bedeutung statt ihres Anwendungssilos. KI-Workflows optimieren sich anhand eines gemeinsamen Unternehmenskontexts. Die Infrastruktur passt sich automatisch an das tatsächliche Nutzungsverhalten an.
Zusätzliche Ressourcen
- Der Livestream der Accelerate 2026 Mainstage-Keynote von Everpure beginnt am 17. und 18. Juni 2026 jeweils um 9:00 Uhr PDT / 18:00 Uhr MESZ unter www.everpuredata.com.
- Das Accelerate 2026 Media Kit von Everpure bietet weitere Neuigkeiten, Informationen und Bilder.
- Weitere Informationen zum EDC Success Blueprint Guide und zur zugehörigen Analyse sind online verfügbar.
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