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¿Qué es Everpure?

Everpure es la próxima evolución de Pure Storage. Para entender lo que eso significa, es útil empezar por lo que hizo que Pure Storage fuera diferente en primer lugar.

Cuando se fundó Pure Storage, el objetivo era sencillo: replantearse el almacenamiento empresarial para un mundo que se pasara a la tecnología totalmente flash. Eso significaba mejorar el rendimiento, simplificar las operaciones y eliminar la disrupción causada por la infraestructura tradicional.

Ahí es donde surgieron innovaciones como la arquitectura Evergreen®, lo que permite que los sistemas se actualicen in situ sin tiempos de inactividad ni migraciones de datos. Con el tiempo, ese enfoque se amplió hasta convertirse en un entorno operativo coherente en las instalaciones locales y en la nube, donde el bloque, el archivo y el objeto eran nativos de un conjunto global de almacenamiento. Es muy diferente del almacenamiento de una arquitectura y una carga de trabajo del pasado. 

Y funcionó. Pure Storage se hizo famoso por facilitar el funcionamiento del almacenamiento. Pero el problema no se mantuvo igual.

¿Qué es diferente ahora?

Debido a los enfoques tradicionales de la infraestructura, el almacenamiento sigue siendo una limitación y, en muchos entornos, es uno de los mayores. En el pasado, esa limitación se gestionaba con más tiempo, más costes y más esfuerzo. Mantener las luces encendidas, sí. Impulsar la innovación real, no. Luego algo cambió. La presión ha cambiado —rápidamente—.

Ahora se pide a los responsables que admitan las aplicaciones principales, mantengan los sistemas estables y seguros y, al mismo tiempo, cumplan nuevas demandas, como la IA, los análisis en tiempo real y el funcionamiento basado en datos. Esa demanda no llega en una curva constante, ni puede resolverse con una arquitectura envejecida. Aumenta, cambia y se expande de un modo que los entornos tradicionales no han sido diseñados para manejar.

La IA en particular cambia la ecuación.

No solo necesita almacenar los datos. Necesita que los datos estén disponibles, se reutilicen y se muevan constantemente entre entornos. El entrenamiento, el ajuste y la inferencia dependen del acceso a los mismos datos, a menudo en diferentes lugares al mismo tiempo.

Cuando esto se descompone, los equipos compensan de la única manera que pueden. Crean copias adicionales, añaden scripts y hacen un esfuerzo más manual para mantener las cosas en marcha. Ahí es donde empieza a aparecer la tensión. 

Los entornos diseñados para gestionar el almacenamiento de un sistema a la vez empiezan a quedarse atrás a medida que los datos crecen y se mueven con más frecuencia. La gobernanza se hace más difícil de mantener, la visibilidad empieza a disminuir y el esfuerzo necesario para mantener todo alineado aumenta junto con ella.

Esto no es un fallo del rendimiento o la capacidad del almacenamiento por sí solo. Es una discordancia entre el modo en que los datos se utilizan ahora y el modo en que se siguen gestionando. Esa es la brecha que Everpure ha creado para cerrar.

¿Por qué Everpure es diferente?

Si el problema es cómo se gestionan los datos, no solo dónde se almacenan, añadir más sistemas o herramientas no lo resuelve realmente. Necesita un cambio fundamental de arquitectura, que esté unificado, creando un grupo de datos virtual en lugar de silos aislados. Una arquitectura Evergreen que admite verdaderas actualizaciones no disruptivas y una escalabilidad perfecta, independientemente de la carga de trabajo. Y un único plano de control inteligente que automatiza la gestión con políticas globales, en lugar de mil aisladas.

Lo que cambia con Everpure es cómo se manejan los datos en todo el entorno. En lugar de gestionar el almacenamiento de un sistema a la vez, como la mayoría de los proveedores de almacenamiento lo hacen, la plataforma Everpure se ha diseñado para gestionar los datos en su conjunto.

El mismo modelo se aplica tanto si los datos son locales como en la nube o si impulsan los pipelines de IA. Las políticas no se recrean para cada entorno y los datos no tienen que remodelarse o reprotegerse cada vez que se mueven. Los datos pueden reutilizarse sin crear capas de copias, solo para que sean accesibles. La protección y la gobernanza no se desvían a medida que los entornos se escalan, porque se definen una vez y se aplican de manera coherente. Y el esfuerzo necesario para mantener todo alineado cae a medida que el entorno crece.

Aquí es donde la diferencia con el modelo tradicional queda clara. En la mayoría de los entornos, los equipos siguen trabajando en sistemas aislados diseñados para aplicaciones y cargas de trabajo únicas, uniendo flujos de trabajo entre sistemas para seguir el ritmo de la demanda. Con Everpure, la plataforma asume esa responsabilidad directamente, por lo que los equipos no compensan las brechas a medida que los datos crecen y se mueven. No se trata de sustituir el almacenamiento. Se trata de cambiar el modo en que se ejecutan los datos.

Por qué esta no es solo otra «plataforma»

Muchos proveedores describen sus ofertas como plataformas, pero la mayoría de los entornos siguen dependiendo de múltiples sistemas que necesitan coordinarse. Everpure adopta un enfoque más integrado.

Se basa en una arquitectura diseñada para evolucionar sin disrupciones, para que las actualizaciones y las ampliaciones no produzcan tiempos de inactividad ni requieran cambios a gran escala. Aplica un modelo operativo coherente en todos los entornos, para que la manera en que los datos se aprovisionan, protegen y rigen no cambie de una ubicación a otra.

Y reduce el esfuerzo manual necesario para mantenerlo todo alineado, al permitir que los equipos definan la intención una vez y confíen en la plataforma para ejecutarla. Lo que importa no es ninguna de estas capacidades. Es que funcionan conjuntamente como un solo sistema, sin necesidad de mantenerlos juntos manualmente.

La nube de datos empresarial: Su camino hacia una organización basada en datos

En este punto, el cambio empieza a aparecer en cómo se comportan los datos. Cuando los datos se gestionan a través de una plataforma homogénea, dejan de estar vinculados a sistemas individuales. Se convierte en algo al que se puede acceder, mover y gobernar como parte de un conjunto más grande. 

Eso es lo que representa la nube de datos empresariales.

No es un producto que instale o una capa separada que añada. Es lo que surge cuando los datos ya no se gestionan sistema por sistema, sino como un recurso compartido en todo el entorno. En lugar de pensar en cuanto a volúmenes, cabinas o entornos, los equipos empiezan a pensar en cuanto a los propios datos. Qué es, cómo se usa y qué requiere en términos de rendimiento, protección y cumplimiento normativo.

Eso cambia el modo en que funcionan las cosas.

Los datos pueden reutilizarse sin duplicarse en los pipelines. La gobernanza no depende del lugar en el que se encuentran los datos en un momento dado. Y el movimiento entre entornos no introduce nuevos riesgos o reelaboraciones, porque las mismas políticas se aplican en todas partes. Este es el cambio de gestionar el almacenamiento a gestionar los datos. Y es lo que permite que los entornos sigan el ritmo a medida que aumenta la demanda, sobre todo a medida que la IA sigue aumentando el volumen, el movimiento y la reutilización de los datos en toda la empresa. Ese es el modelo. La siguiente pregunta es quién puede entregarla realmente.

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Por qué Everpure

En cierto momento, esto se reduce a quién puede confiar. Everpure ha creado esa confianza al proporcionar de manera constante donde es importante. Una gran parte de la lista Fortune 500 se basa en la plataforma, lo que refleja el nivel de confianza necesario para estandarizarse a esa escala. La satisfacción del cliente cuenta la misma historia. Un NPS de 84, uno de los más altos en tecnología empresarial, refleja el rendimiento de la plataforma una vez que está instalada. 

Estas son las señales que importan. No solo capacidad, sino coherencia.

08/2026
Everpure FlashArray//X: Mission-critical Performance
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Charlie Giancarlo explica por qué la gestión de los datos —y no del almacenamiento— es el futuro. Descubra cómo un enfoque unificado transforma las operaciones de TI de la empresa.

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Primary
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AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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