データの統合、管理の自動化、高速化

従来のストレージ・アレイは、アプリケーションを中心に設計されており、各アプリケーションが独自のデータ、ポリシー、コピーを管理しています。このモデルでは、データが断片化され、大規模なガバナンスが機能しないため、AI の信頼性が得られません。モダンなプラットフォームは、成果を重視しています。環境間でデータを統合し、環境を問わず一元化されたポリシーを適用し、エンドツーエンドの運用を自動化します。アップグレードはダウンタイムなしで実施され、サイバー・セキュリティ機能が組み込まれ、再構築せずに容量を拡張できます。また、セマンティック・ナレッジグラフにより、データは単に保存・管理されるだけでなく、理解されるようになります。また、インフラ管理の負荷が軽減するため、データの活用と成果の創出に注力できるようになります。

ほぼ全てのプラットフォームがデータへのアクセスを提供します。セマンティック層は、データに関する理解をもたらします。オンプレミス、クラウド、SaaS、エッジ環境などを含む複合的な環境全体のデータを継続的に発見・分類し、システム、アプリ、ユーザー、ポリシー間の関係をナレッジグラフにマッピングします。これにより得られたコンテキストが、AIによる活用が可能なデータと、単に「見る」ことしかできないデータとの違いとなります。セマンティック層がなければ、AI は、断片的な情報、すなわち、陳腐化している、ガバナンスが適用されていない、重要なリネージが欠落しているなどのリスクのあるデータコピーに基づいて動作することになります。一方、セマンティック層を持つことで、全てのモデル、エージェント、AI を利用するチームが、正確で信頼性の高い、包括的な企業データを活用できるようになります。セマンティック層は、Everpure のプラットフォームを、「インフラ・インテリジェンス」から「データ・インテリジェンス」へと進化させます。

Everpure のプラットフォームは、オンプレミス、パブリック・クラウド、ハイブリッド、エッジ環境を横断的にサポートする単一のデータ・レイヤーとして動作します。データの移動は、個別のツールやワークフローを必要としません。ガバナンス、セキュリティ、性能は、環境を問わず一貫して維持されます。さらに、データのサイロ化と重複を排除し、ワークロードがどこで実行されるかを問わず、データ資産全体を単一のシステムとして管理できます。

Everpure のプラットフォームは、常に最新の状態を維持するよう設計されています。ソフトウェアとハードウェアのアップデートは、ワークロードの実行中に無停止で実施。計画的ダウンタイムや大規模なアップグレードを無用にします。容量と性能は、再構築や移行を必要とせず、インプレイスでの拡張が可能です。したがって、従来のリフレッシュ・サイクルに伴うコストやリスク、業務の中断を解消し、システムは常に最新の状態を維持します。