A única plataforma de dados capaz de acompanhar a IA

A IA generativa (GenAI) é a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina em grandes conjuntos de dados para gerar conteúdo, como texto, imagens, áudio e vídeo. Ferramentas conhecidas de IA generativa incluem ChatGPT, DALL-E, Bard e Midjourney.

A geração aumentada de recuperação (RAG, Retrieval-Augmented Generation) otimiza o resultado de modelos de linguagem de grande porte (LLMs, Large Language Models) consultando uma base de conhecimento autoritativa fora de seus dados de treinamento originais antes de gerar uma resposta e, dessa forma, amplia com eficácia seus recursos para além dos dados originais de treinamento. Aproveitando um banco de dados interno com dados próprios e personalizados, a RAG é uma forma econômica de melhorar os resultados dos LLMs para domínios específicos.

A Everpure e a Cisco oferecem fábricas de IA para empresas com a NVIDIA. A colaboração reúne computação, armazenamento, rede e software em uma plataforma unificada de nível de produção para ajudar as empresas a migrarem de projetos piloto de IA para implantações em larga escala com confiança.
 

A FlashStack para fábricas de IA da NVIDIA fornece infraestrutura escalável, segura e eficiente que agiliza a IA do piloto à produção com confiança e controle.

Uma plataforma de dados para IA é um ecossistema abrangente que unifica ferramentas, estruturas e infraestrutura essenciais para todo o ciclo de vida da IA do desenvolvimento à implantação e ao gerenciamento. A plataforma de dados de IA da NVIDIA é um design personalizável de referência que integra a computação agilizada pela NVIDIA e o armazenamento corporativo para centralizar o processamento inteligente de dados e fornecer dados prontos para IA reduzindo a latência, melhorando a segurança dos dados e aumentando o desempenho.
 

E como as empresas não podem obter sucesso com IA sem antes lidar com a preparação dos dados, a Everpure enfrenta o gargalo da preparação de dados de frente automatizando a inclusão, a transformação e a otimização, para que as equipes de IA das empresas possam avançar mais rapidamente e se concentrar em gerar impacto real.