데이터 중력의 풀 극복

데이터의 가치는 데이터의 생성에 도움이 되는 정보와 동일합니다. 데이터 기반 인사이트에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 데이터의 확산으로 인해 기업들은 디지털 트랜스포메이션, 즉 데이터 중력과 관련하여 해결해야 하는 과제에 직면하고 있습니다.

데이터 중력이란?

‘데이터 중력(data gravity)’이라는 용어는 10년 전 소프트웨어 엔지니어인 데이빗 맥크로리(David McCrory)가 처음으로 IT 분야에서 사용하기 시작했습니다. 데이터와 애플리케이션이 서로에게 끌린다는 개념으로, 중력의 법칙에서 말하는 두 개체 사이의 인력과 같은 맥락입니다. 맥크로리는 데이터의 양이 증가함에 따라 서비스, 애플리케이션 및 고객이 데이터에 끌리는 양과 속도도 증가한다는 개념을 강조했습니다.

데이터 중력의 결과는 무엇일까요?

기업이 디지털 트랜스포메이션 여정을 계속함에 따라 데이터 발자국이 놀라울 정도로 증가하고 있습니다. 실제로 2024년까지 포브스 글로벌 2000개 기업은 초당 110만 기가바이트의 속도로 데이터를 생성하여 매년 15,635엑사바이트의 추가 데이터 스토리지를 필요로 할 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 새로운 데이터 유형과 애플리케이션은 이러한 급속한 데이터 성장을 가속화하고 있습니다.

이러한 모든 데이터는 무한한 통찰력, 정보에 입각한 의사 결정 및 혁신을 실현하는 데 핵심입니다. 그러나 이동하기가 점점 더 번거롭고 비용이 많이 듭니다. 데이터 세트가 증가함에 따라, 데이터는 중력과 같은 힘으로 이동이 어려워집니다.

그렇다면 기업에 미치는 영향은 무엇일까요?

방대한 양의 정형 및 비정형 데이터는 복잡한 운영 문제를 야기하여 혁신을 저해하고 성능을 제한하며 생산성을 저하시킬 수 있습니다. 또한 이러한 축적된 데이터에 모두 액세스하기 위해 데이터 스토리지 비용이 증가합니다. 이러한 비용은 예산과 비즈니스 성공을 직접적으로 저해할 수 있습니다.

데이터 중력은 기업이 데이터 분석 관행을 성숙함에 따라 더욱 중요한 도전 과제가 되었습니다. 다양한 엔터프라이즈 스토리지 시스템에서 데이터를 이동하는 것은 비용이 많이 들고 위험할 수 있습니다. 클라우드에서 엔터프라이즈에 저장된 데이터에 대한 분석을 실행하고 싶을 때나 그 반대의 경우도 복잡성이 증가합니다.

데이터 중력의 풀을 극복하려면 어떻게 해야 할까요?

데이터 중력의 \"풀\"에서 벗어나려면 애플리케이션 및 서비스에 최대한 가까운 데이터를 가져와야 합니다. 이를 위해서는 20세기 인프라에서 벗어나 데이터 사일로를 단일 스케일-아웃 스토리지 플랫폼으로 확장하여 처리 중인 데이터 세트 간의 시간과 거리를 줄여야 합니다.

기업들은 안전한 하이브리드 데이터 중심 아키텍처를 통해 다양한 기존 및 차세대 워크로드와 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 데이터는 한 곳에서 관리되어 애플리케이션과 처리 능력을 데이터에 제공합니다. 트래픽은 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 코어, 엣지, 모든 비즈니스 환경에서 집계 및 유지 관리되어 데이터 중력의 영향을 크게 줄일 수 있습니다.

퓨어스토리지는

퓨어스토리지 ®는 현대적 워크로드 및 운영에 필요한 확장성, 성능 및 유연성을 제공하는 데이터 스토리지에 대한 현대적인 접근 방식을 제공합니다. 퓨어스토리지가 데이터 중력 문제를 극복하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.

• 내장된 데이터 절감: 퓨어스토리지는 플래시 스토리지 업계에서 가장 세밀하고 완전한 데이터 절감율을 제공합니다. 

• 통합: 병렬로 확장 가능한 데이터 허브를 통해 데이터 사일로의 복잡성을 제거하세요.

• 데이터 이동성: 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 온-프레미스 인프라 전반에서 손쉬운 데이터 및 애플리케이션 이동성을 확보하세요.

• 일관된 컨테이너 관리: Portworx®는 가장 완벽한 Kubernetes 데이터 서비스 플랫폼입니다.

• 보안 및 복원성: 현대적 데이터 보호와 탁월한 재해 복구 및 백업 기능을 통해 데이터를 보호하고 기업의 운영을 유지하세요.

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