ストレージ管理からの解放、データ活用の促進

EDC は、オンプレミス、ハイブリッド、クラウドなど、さまざまな環境で動作します。パブリック・クラウドは必ずしも必要ではありません。オンプレミスだけで構築することも可能です。その場合も、データ管理やガバナンスの方法を変更することなく、必要に応じてクラウドに拡張することができます。

多くの企業では、データがオンプレミス、クラウド、SaaS、エッジに分散しています。その結果、ガバナンスが機能せず、データの分類も進まないため、データを必要とする部門から見えない状態（サイロ化）に陥っています。EDC は、データ・インテリジェンスによってこの課題を解決します。データの所在を問わず、継続的に発見・分類し、システムを横断してデータの関係性をマッピングして、あらゆるチームと AI モデルに完全なコンテキストを提供するナレッジグラフを構築します。ガバナンス・ポリシーは、アプリケーションではなくデータそのものに付随するため、データがどこに移動しても、どのようにアクセスされても、分類やコンプライアンスの一貫性が維持されます。その結果、データを別のサイロに移動させることなく、全てのデータが把握、統制され、いつでも即座に活用できる環境が実現します。

EDC は、遅延やリスクの要因となるデータのサイロ化、手動のプロセス、一貫性のない制御を排除します。これにより、異なる環境間で一貫性のあるデータ管理が可能になり、運用負荷を軽減し、信頼性を向上させます。また、システムの再設計を必要としない拡張を実現します。

EDC は、制御の調整による拡張が可能です。複雑さが増大することはありません。データ量、ワークロード、AI のニーズが増大しても、ポリシー、配置、運用は一貫性を保ち、成長に伴う無秩序な拡大や手動プロセスの負担を回避します。

ポリシーベースの自動化では、ストレージの管理タスクを手動で実行する代わりに、性能レベル、保護要件、コンプライアンス要件、目標コストなどの項目を定義できます。EDC では、API ファーストでソフトウェア定義のコントロール・プレーンにより、これらのポリシーがストレージ環境全体で自動的に適用されます。プロビジョニング、拡張、最適化、保護は、ポリシーに基づいて動的に行われ、手動によるエラーや負荷を削減し、グローバル規模で一貫性のある運用を実現します。