Einfaches und sicheres Enterprise Data Management
Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, haben oft Schwierigkeiten, zuverlässigen, kontrollierten Zugriff auf unternehmensweite Daten zu gewähren. Dies wiederum schränkt die tatsächlichen Leistungsmöglichkeiten der Agenten ein. Everpure Data Intelligence löst dieses Problem, indem es Unternehmensinformationen direkt an der Quelle erfasst, klassifiziert und in einen Kontext einordnet. Dies erfolgt über die Everpure-Plattform, Public Clouds, SaaS-Anwendungen und Speicher von Drittanbietern hinweg.
Darauf aufbauend bieten neue Funktionen autonomen Agenten und Administratoren direkten, sicheren Zugriff auf den aktuellen Unternehmenskontext, ohne dass dafür benutzerdefinierte API-Anpassungen erforderlich sind:
- Native MCP-Integration: Implementiert das offene Model Context Protocol (MCP), sodass KI-Agenten und Sicherheitstools Live-Datenkataloge mithilfe natürlicher Sprache abfragen können. Agenten können nun relevante Daten finden und deren Vertraulichkeitsklasse als Eingabe für KI, Agenten-Workflows und Analysen ermitteln.
- Schlüsselfertige Bereitstellung: Optimiert die Bereitstellung ohne komplizierte Professional-Services-Einsätze über die bestehende Pure1-Konsole und beschleunigt die Amortisationszeit, ohne den betrieblichen Aufwand für die Einrichtung separater Management-Server.
- Datenschutzorientierte File Intelligence: Zeigt an, wer auf Dateifreigaben zugreifen kann und wie veraltet diese sind, ohne jemals den Dateiinhalt zu lesen. Teams können somit Sicherheitslücken beheben und Kapazitäten zurückgewinnen, bevor sie Freigaben für KI-Agenten öffnen.
KI-Leistung, Effizienz der nächsten Generation und Kostenvorhersehbarkeit
Um die wachsenden Workloads – vom Archiv bis zur KI – zu unterstützen, erweitert Everpure die Grenzen der Leistung und Kapazitätseffizienz auf unterbrechungsfreie Weise. Die neuen Funktionen ermöglichen eine hochleistungsfähige KI-Ausführung direkt an der Datenquelle und bieten Produktionsgeschwindigkeit, ohne dass Daten jemals aus dem System of Record verschoben werden müssen:
- Beschleunigte LLM-Inferenz über PureKVA (Key-Value Accelerator): Everpure FlashBlade lädt den Kontext nun vorab direkt in den GPU-Speicher, um eine bis zu 20-mal schnellere Time to First Token (TTFT) zu erzielen. Unterstützt Multi-Tenancy in Unternehmen ohne Verlagerung von Datensätzen. Dies dient dazu, GPU-Leerlaufzeiten zu vermeiden, den Token-Durchsatz zu erhöhen und die Reaktionsverzögerung für Echtzeitanwendungen zu verringern.
- Always-On DeepReduce-Datenkomprimierung: Scannt Speicherblöcke kontinuierlich über gesamte FlashBlade-Systeme hinweg, um Ähnlichkeiten bei Daten auf Subblock-Ebene zu finden, die bei herkömmlicher Deduplizierung übersehen werden – selbst bei bereits komprimierten Inhalten. Die nutzbare Speicherkapazität erweitert sich automatisch, ohne die Schreibleistung zu beeinträchtigen und manuelle Planung zu erfordern. Dies reduziert den Hardware-Platzbedarf und die Cloud-übergreifenden Kosten erheblich.
- Referenzarchitektur zur intelligenten Token-Optimierung: Angesichts der Notwendigkeit für Unternehmen, die Kontrolle über ihre eigenen Daten zu behalten und ihre KI-Ausgaben zu optimieren, bietet Everpure nun eine Referenzarchitektur auf Basis offener Gewichtungsmodelle. Dies ermöglicht mehr Kontrolle über die Daten und vorhersehbare KI-Kosten und senkt den Gesamtverbrauch an API-Token von externen Anbietern.
Einzeln betrachtet schließen diese Funktionen spezifische Lücken in Bezug auf Einfachheit, Sicherheit, Leistung und Kosten. Gemeinsam bieten sie Unternehmen eine einheitliche, kontinuierlich aktualisierte Grundlage für die Verwaltung ihrer Daten und den Einsatz von KI im Produktionsbetrieb. Diese ist so konzipiert, dass sie mit der Skalierung agentenbasierter Workflows Schritt hält. Da die bereitgestellten Funktionen klassifizieren, welche Daten sensibel sind und wer darauf zugreift, stärken sie auch die Cyber-Resilienz. Derselbe Kontext, der die Daten für die Nutzung durch KI sicher macht, bestimmt auch, wie sie gesichert werden und was zuerst wiederhergestellt wird. Die heute angekündigten neuen Funktionen werden im Oktober dieses Jahres verfügbar sein.
Weitere Ressourcen
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