Everpure、大規模な本番環境での AI 運用を支える新たなデータ管理機能を発表

Everpure のデータ＆デジタル・エクスペリエンス担当ゼネラル・マネージャー、プラカシュ・ダルジ（Prakash Darji）は次のように述べています。「企業向け AI が困難に直面しているのは、モデルに不足があるからではなく、データがリアルタイムかつ自律的なエージェントに対応できる状態にないからです。当社はその課題解決を支援しています。企業データを継続的にガバナンスの下で管理し、自動化するとともに、即座に利用できる環境を実現することで、組織が十分な確信を持って AI を実験段階から本番運用へと移行するための基盤を提供しています」

企業のデータ管理をシンプルかつセキュアに

AI エージェントを導入する企業の多くは、社内に分散するデータに対して、ガバナンスを確保しながら信頼性の高いアクセスを提供することに課題を抱えており、その結果、AI エージェントの活用効果を十分に引き出せていません。Everpure Data Intelligence は、Everpure プラットフォーム、パブリック・クラウド、SaaS アプリケーション、サードパーティ製ストレージなどに分散する企業データをソースレベルで検出・分類し、ビジネスコンテキストを付与することで、この課題解決を支援します。さらに新機能により、自律型エージェントや管理者は、カスタム API 連携を開発することなく、企業内のリアルタイムなコンテキスト情報に直接かつ安全にアクセスできるようになります。

• ネイティブ MCP 統合：オープン標準の Model Context Protocol（MCP）を実装し、AI エージェントやセキュリティ・ツールが自然言語でリアルタイムのデータ・カタログを検索・照会できるようになります。これにより、AI エージェントは関連性の高いデータを特定するとともにその機密性レベルを理解したうえで、AI、エージェント・ワークフロー、分析業務に活用できるようになります。
• ターンキー型デプロイメント：既存の Pure1 コンソールを活用することでシンプルに導入できるため、複雑な導入支援サービスは不要です。また、管理サーバーを別途構築・運用する負担を軽減し、迅速な価値創出を支援します。
• プライバシーを最優先したファイル・インテリジェンス：ファイルの内容を読み取ることなく、各ファイル共有へのアクセス権限やデータの利用状況を可視化します。これにより、企業はファイル共有を AI エージェントに開放する前に、情報漏洩リスクの低減やストレージ容量の最適化を図ることができます。

AI パフォーマンス、次世代の効率性、そしてコストの予測可能性を実現

アーカイブから AI までの増大するワークロードに対応するため、Everpure は、既存システムの運用を中断させることなく、性能と容量効率をさらに向上させます。この新機能により、データを保存場所にとどめたまま、その場で高性能な AI 処理を実行できるようになります。また、システム・オブ・レコードからデータを移動させることなく、本番環境に求められる処理性能を実現します。

• PureKVA（Key-Value Accelerator）による LLM 推論の高速化：Everpure FlashBlade は、コンテキスト情報を GPU メモリへ直接事前配置することで、初回トークン生成時間（Time to First Token: TTFT）を最大 20 倍短縮します。データセットを移動させることなくエンタープライズ向けのマルチテナント環境に対応し、GPU の待機時間を削減するとともに、トークン処理能力を向上させ、リアルタイム・アプリケーションにおける応答遅延の低減を実現します。
• Always-On DeepReduce データ圧縮：Everpure FlashBlade システム全体でストレージ・ブロックを継続的にスキャンし、事前圧縮されたデータを含め、従来の重複排除では検出できなかったサブブロックレベルのデータ類似性を検出します。書き込み性能に影響を与えることなく、また手動でのスケジューリングを必要とせずに、利用可能なストレージ容量を自動的に拡張します。これにより、ハードウェア導入規模ならびにクロスクラウド環境におけるコストの大幅な削減を実現します。
• Intelligent Token Optimization リファレンス・アーキテクチャ：企業が自社データを管理しながら、AI 関連コストを最適化するニーズが高まる中、Everpure はオープンウェイト・モデルを活用したリファレンス・アーキテクチャの提供を開始しました。これにより、データに対する統制の強化と AI コストの予測が可能となり、外部AI プロバイダの API 利用に伴うトークン消費量を全体的に削減できます。

これらの新機能は、それぞれ単独でも、運用の簡素化、セキュリティ、性能、コストの面における特定の課題を解消します。そして、それらを組み合わせることで、企業に対し、データ管理とAI の本番運用を支える単一かつ継続的に更新される基盤を提供します。この基盤は、エージェント型ワークフローの規模拡大にも対応できるよう構築されています。また、これらの機能はデータの機密性やアクセス権限を識別するため、サイバーレジリエンスの向上にも寄与します。AI の安全な利用を実現するためのデータ・コンテキストは、データ保護の方法やインシデント発生時の復旧優先順位を決定するうえでも重要な役割を果たすからです。今回発表された新機能は、今年 10 月に一般提供開始される予定です。

関連情報

• エグゼクティブの視点：データ処理からデータ・プライマシーへ：業務と IT アーキテクチャにおける自律的な転換
• プレスリリース：Everpure、AI 時代に向けたデータプライマシー・アーキテクチャを発表（2026年6月）
• ブログ：アプリケーション中心のアーキテクチャが AI 戦略の足かせになっている

Everpure について

Everpure（NYSE: P）は、業界をリードし、常に進化を続けるストレージとデータ管理プラットフォームを提供し、企業がデータを完全にコントロールできるよう支援します。Everpure は、データを、アクセスしやすく、インテリジェントで、AI 時代に対応できる状態に維持し、企業におけるデータの最大限の活用を可能にします。データ管理の複雑さを排除すると同時に、性能を拡張し、消費電力を大幅に削減します。10 年以上にわたり、業界最高水準のネット・プロモーター・スコア（NPS）を維持している Everpure は、世界中の革新的な企業や組織に採用されています。Everpure について詳しくは、https://www.everpuredata.com/jp/ をご覧ください。

本プレスリリースには、Everpure の事業および製品ロードマップについての将来の見通しに関する記述が含まれています。本プレスリリースに記載された Everpure の製品、機能、または機能性に関する時期、開発、およびリリースについては、すべて Everpure の独自の裁量に委ねられます。本プレスリリースは情報提供のみを目的としており、いかなる資料、コード、または機能の提供に関するコミット、約束、または法的義務を構成するものではありません。本プレスリリースは、購入の意思決定やいかなる契約への組み込みにも利用されるべきではありません。ここで取り上げた性能指標はあくまで参考情報であり、性能を保証するものではありません。実際の性能は、導入環境やデータセットの条件の違いにより、ここに記載された数値と大きく異なる場合があります。