Datenbereitschaft und KI im Produktiveinsatz verbinden
Damit Daten wirklich KI-fähig sind, müssen sie klassifiziert, kuratiert, bereinigt, gesichert und skaliert werden. Everpure ermöglicht diese Ergebnisse Ende-zu-Ende auf dem Weg zur KI.
Daten klassifizieren, kontextualisieren und steuern
Unternehmensdaten sind stark über SaaS-, Cloud-, On-Premises- und Mainframe-Umgebungen fragmentiert. Dadurch werden Datenintegration und Migration zu einer kostspieligen Hürde für die sichere und präzise Bereitstellung von KI-Systemen. Everpure Data Intelligence (ehemals 1touch) löst diese Herausforderung, indem die Lösung Unternehmensinformationen an ihrer Quelle erkennt, klassifiziert und kontextualisiert. So werden Datenabhängigkeiten in einem Data Relationship Graph abgebildet. Diese universelle Data-Intelligence-Schicht macht Datenverständnis und Datenbeziehungen über APIs und das Model Context Protocol (MCP) verfügbar. Eine physische Migration der Daten ist dafür nicht erforderlich. Dadurch erhalten KI-Modelle hochrelevante und präzise Dateneingaben.
Da KI-Systeme und Agenten direkt mit Daten interagieren, stellt Data Intelligence zudem attributbasierte Zugriffskontrollen mit Sicherheits- und Governance-Richtlinien bereit. So wird strikte Compliance über alle KI-Workloads hinweg sichergestellt und Vertrauen auf Unternehmensniveau gewährleistet.
Rohdaten für KI nutzbar machen
Die Verfügbarkeit von Everpure Data Stream beschleunigt KI-Projekte in Unternehmen, indem Kosten- und Komplexitätshürden beseitigt werden. Everpure Data Stream erweitert das Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform. Die Lösung liefert die Grundlage, die Unternehmen benötigen, um unstrukturierte Daten nahtlos in Echtzeit-KI-Ergebnisse zu überführen. Dazu ersetzt Data Stream die manuelle Datenaufnahme und -aufbereitung durch eine GPU-beschleunigte Pipeline von Ingestion bis Inferenz. So können Unternehmen schneller Ergebnisse erzielen.
„Der Aufbau der nächsten Generation von AI Factories erfordert eine Datenarchitektur, die sichere, geregelte Unternehmensdaten nahtlos mit beschleunigtem Computing verbindet“, sagte Jason Hardy, Vice President of Storage Technology bei NVIDIA. „Die Integration von Everpure mit der NVIDIA AI Data Platform bietet Unternehmen die Infrastrukturbasis, die sie benötigen, um von KI-Experimenten zu vollständiger KI im Produktiveinsatz zu skalieren.“
Everpure entwickelt zudem KI-Lösungen der nächsten Generation mit NVIDIA STX. Dabei handelt es sich um eine modulare Grundlage für KI-native Storage-Systeme auf Basis von NVIDIA Vera und dem NVIDIA BlueField-4 STX Storage Processor. Die Zusammenarbeit konzentriert sich darauf, Beschleunigung, Sicherheit und intelligente Datendienste näher an Unternehmensdaten zu bringen. Damit unterstützt Everpure Unternehmen dabei, agentenbasierte KI in großem Maßstab einzusetzen.
Performance über alle Workloads hinweg skalieren
Fragmentierte Storage-Pipelines lassen KI-Rechencluster unterversorgt und bremsen Training und Inferenz aus. Um dies zu verhindern, liefert FlashBlade extrem niedrige Latenz und nutzt den KV Cache Accelerator, um die Speichereffizienz während der Inferenz zu optimieren. Auf Basis der unterbrechungsfreien Evergreen-Architektur können Unternehmen mit FlashBlade//S starten und nahtlos auf FlashBlade//EXA für GPU-Cloud-Skalierung erweitern. So können sie klein mit Data-Stream-Anwendungsfällen starten und nahtlos bis zu großen AI Factories skalieren. Portworx stellt zudem die Container-Plattform bereit, die erforderlich ist, um diese KI-Pipelines vom Edge bis zum zentralen Rechenzentrum nahtlos bereitzustellen, zu verwalten und zu betreiben.
„Ungenutzte GPUs sind wirtschaftlich destruktiv“, sagte Sabur Mian, CEO und Gründer von STN. „Wir haben Everpure FlashBlade als Standardplattform gewählt, weil es die Datenengpässe beseitigt, die massive KI-Workloads typischerweise ausbremsen. FlashBlade//EXA ermöglicht es uns, Tausende GPUs mit bis zu 800 Gbit/s Durchsatz pro Node zu skalieren und zugleich eine absolut stabile Latenz aufrechtzuerhalten. So erzielen wir für unsere Kunden eine Performance-Steigerung von bis zu 20 Prozent.“
Durch die Bereitstellung dieser Funktionen in einer einzigen, kohärenten Architektur macht Everpure den Aufbau weiterer fragmentierter Datensilos überflüssig. Eine neue, von IDC in Auftrag gegebene Global AI Readiness Survey zeigt, dass 94 Prozent der IT-Führungskräfte Datenqualität als den absolut entscheidenden Faktor für KI-Erfolg betrachten. Die einheitliche Grundlage von Everpure gibt Unternehmen die langfristige Flexibilität und Agilität, die sie benötigen. So können sie sich anpassen, während sich die KI-Landschaft insgesamt weiterentwickelt.
Zusätzliche Ressourcen
- Der Livestream der Accelerate 2026 Mainstage-Keynote von Everpure beginnt am 17. und 18. Juni 2026 jeweils um 9:00 Uhr PDT / 18:00 Uhr MESZ unter www.everpuredata.com.
- Das Accelerate 2026 Media Kit von Everpure bietet weitere Neuigkeiten, Informationen und Bilder.
- Weitere Informationen zu Everpure Data Stream sind online verfügbar.
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