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市場の変動を乗り切る

変動に振り回される必要はありません。高効率で予測可能なデータ環境が、優位性の獲得と維持を支援します。

【7月16日 オンライン開催】SB C&S 主催 Web セミナー：ストレージを 「所有」から「利用」へ

半導体不足、価格の高騰など、IT インフラを取り巻く環境の変動への対策として、ストレージをサブスクで提供し、コストを予測可能にする  Evergreen//One について解説します。 ぜひご参加ください！

【7月22日 オンライン開催】13,000 ノード規模の実践に学ぶ、Kubernetes 運用における課題と解決策

Kubernetes の大規模な運用では、データ保護、DR 対策、運用の標準化が大きな課題になります。本セッションでは、これらの課題を Portworx がいかに解決するかについて、事例を交えて解説します。ぜひご参加ください！
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実績に裏付けられたデータ・プラットフォームで、AI ファクトリーを強化 実績に裏付けられたデータ・プラットフォームで、AI ファクトリーを強化
NVIDIA

実績に裏付けられたデータ・プラットフォームで、AI ファクトリーを強化

フルスタックの認定済み AI ソリューション、検証済みのリファレンス・アーキテクチャ、業界で最も柔軟な統合データ・プラットフォームが、AI ファクトリーを強化します。

詳しく見る
Everpure と NVIDIA

NVIDIA が認定、エンタープライズ環境で実証

大規模な AI ファクトリーの構築、エンタープライズ AI の実運用化、将来を見据えたデータ準備など、あらゆる目的・段階においても、Everpure は、認定済みデータ・ソリューション、検証済みリファレンス・アーキテクチャ、統合データ・プラットフォームで NVIDIA インフラの生産性を最大化し、お客さまの AI 活用を強力に支援します。

大規模 AI ファクトリー

NVIDIA DGX SuperPOD 認定および NCP リファレンス・アーキテクチャにより、GPU へのデータ供給を維持し、ワットあたりのトークン出力を最大化する性能を装備。

エンタープライズ AI

FlashStack for AI を含む検証済みのフルスタック・リファレンス・アーキテクチャが、運用を簡素化し、セキュリティとガバナンスが確保された AI を本番規模で実現。

AI で活用可能なデータの準備

NVIDIA AI Data Platform のリファレンス・デザインに基づいて構築された Everpure Data Stream が AI データ・パイプラインを自動化し、RAG やエージェント向けに AI 対応データを提供。

NVIDIA が認定、エンタープライズ環境で実証

モダンな AI インフラの実現

規模にかかわらず運用は常にシンプル

単一のコントロール・プレーンが、特殊な知識を持つ専門家が不在でも、大規模な AI 運用をシンプルに実現します。

エンタープライズ対応のプラットフォーム

高可用性、SLAで保証された性能、組み込みのレジリエンスにより、極めて厳しい要件を持つ大手企業からも信頼されています。

単一のプラットフォームが、あらゆる AI ワークロードをサポート

トレーニング、微調整、データ準備、推論、エージェントを単一のアーキテクチャでサポート。

無停止アップグレードが可能にする高可用性 AI

Evergreen アーキテクチャは、ハードウェアとソフトウェアを常に最新の状態に維持し、AI インフラの継続稼働を可能にします。
FlashStack を基盤とする AI ファクトリー構築のための設計図
FlashStack を基盤とする AI ファクトリー構築のための設計図

FlashStack を基盤とする AI ファクトリー構築のための設計図

NVIDIA AI Enterprise と Everpure を基盤とする Cisco 検証済みデザイン。RAG、エージェンティック AI、今日の本番運用の AI を牽引するワークロード向けに事前構築されています。
ソリューション概要を読む
「Everpure の導入により、医療データ分析のスピード、安定性、セキュリティが確実に向上しています。」
Chang-Fu Kuo
医療 AI センター長
事例を読む

NVIDIA 関連のリソース

おすすめのリソースを数点ご紹介します。全リソースの検索もご利用ください。
ブログ
データの準備を促進し、AI の性能を高める

NVIDIA GTC 2026 での発表内容をご紹介します。Everpure Data Stream Beta、AI 対応の Evergreen//One などの最新情報が含まれています。

ブログを読む
データの準備を促進し、AI の性能を高める
データの準備を促進し、AI の性能を高める
リファレンス・アーキテクチャ
NVIDIA DGX GB300 SuperPOD 認定 FlashBlade//S

NVIDIA DGX GB300 SuperPOD 向け検証済みのストレージ・リファレンス・デザインによる性能、拡張性および、認定について詳しく解説しています。

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ブログ
次世代規模の推論に対応する AI ファクトリーの設計

FlashBlade//EXA と NVIDIA STX が、エージェンティック AI の活用に必要なコンテキスト・メモリ、スループット、ワットあたりのトークン効率をいかに実現するかについて解説しています。

ブログを読む
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ソリューションの概要、ホワイトペーパーなどのリソースをご用意しています。
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AI インフラのメリットとは？

AI インフラは、複雑な AI タスクを処理するための計算能力の強化、大規模データセットの効率的なデータ管理、AI プロジェクトのニーズに対応する柔軟なスケーラビリティ、運用効率の向上、データ保護のための堅牢なセキュリティなど、重要なメリットを提供します。

AI インフラ・ソリューションに不可欠な要素とは？

AI インフラ・ソリューションに不可欠な要素として、パワフルな計算処理能力、スケーラビリティ、効率的なデータ管理、既存システムとのシームレスな統合、堅牢な信頼性とセキュリティ機能が挙げられます。Everpure のソリューションは、AI や機械学習のプロジェクトに欠かせない要件を満たすべく設計されています。

信頼、認定、コンプライアンス
各種認定、業界屈指のセキュリティとコンプライアンスについて詳しくはこちらをご覧ください。
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ニーズの変化に対応する仮想化戦略

あらゆるニーズに応えるストレージの選択肢

あらゆる規模の AI を支援

データ・パイプライン、トレーニング、推論に最適な高性能ストレージ

データ損失からの保護

サイバー・レジリエンス・ソリューションがデータを保護

クラウド運用コストを削減

Azure、AWS、プライベート・クラウドを支える高コスト効率のストレージ

アプリとデータベースを高速化

アプリケーションの性能を高める低レイテンシ―のストレージ

省電力・省スペースのデータセンターを実現

リソース消費効率の高いストレージが、データセンターを高効率化

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Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
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Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
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We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
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Defines the strategy and the decision making process
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Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
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Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
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Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
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Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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