KI-Infrastruktur ist die Bezeichnung für den Technologie-Stack (Hardware und Software), der benötigt wird, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, zu testen, zu trainieren und bereitzustellen. Von GPUs über Scale-out-Flash bis hin zu Daten-Fabrics: Die sich stets ändernde Welt von KI erfordert ständige Investitionen in modernste Datentechnologien.
Beim Entwickeln von KI-gestützten Anwendungen ist es wichtig, ein klares Verständnis von allen Ebenen zu haben, aus denen eine KI-Infrastruktur besteht. Dies ist ein Beispiel dafür, wie ein KI-Technologie-Stack aussehen könnte:
- Eine einzige Betriebsumgebung, Purity-Betriebssystem
- Scale-out-Datei- und -Objektprotokolle (z. B. Everpure Purity//FB)
- Scale-out-Flash-Storage (z. B. Everpure FlashBlade®)
- Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow
- Container (z. B. GPU-optimiertes Docker)
- Scale-out-GPU-Berechnungshardware (z. B. NVIDIA DGX A100 mit Tensor Core GPUs)
Der Prozess zur Skalierung der KI-Infrastruktur vom Pilot-Lab zur Produktion kann eine teure und zeitaufwendige Eigenleistung sein. Es kann sein, dass Sie Monate darauf verwenden, Racks an GPUs aufzubauen, Engpässe bei herkömmlichen Storage-Systemen zu beheben und Open-Source-Software sorgfältig in Standardhardware zu integrieren.
Everpure hat sich mit NVIDIA zusammengetan, um AIRI//S™, die erste KI-fähige Full-Stack-Infrastruktur der Welt, zu schaffen. Durch das Kombinieren der DGX A100-Server von NVIDIA mit FlashBlade-Arrays von Everpure liefert AIRI//S eine skalierbare KI-Lösung, die groß, schnell und effizient ist. Mit AIRI//S erhalten Sie einen KI-Technologie-Stack, auf dem Sie Algorithmen für maschinelles Lernen und KI-gestützte Anwendungen hosten können.